基于用户影响力的用户兴趣建模方法研究

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基于用户影响力的用户兴趣建模方法研究

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基于用户影响力的用户兴趣建模方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 课题研究背景	第12页
1.2 课题研究意义	第12-13页
1.3 用户兴趣建模研究现状	第13-17页
1.3.1 用户兴趣模型简介	第13-16页
1.3.2 研究现状	第16-17页
1.4 问题提出	第17页
1.5 本文主要内容和组织结构	第17-20页
1.5.1 主要内容	第17-19页
1.5.2 组织结构	第19-20页
第二章基于权重微博链的改进LDA微博主题模型	第20-30页
2.1 引言	第20页
2.2 主题模型构建	第20-24页
2.2.1 权重微博链	第20-21页
2.2.2 LDA主题模型	第21-22页
2.2.3 基于权重微博链的改进LDA主题模型	第22-24页
2.3 仿真实验	第24-28页
2.3.1 实验环境及数据	第24页
2.3.2 实验内容及结果分析	第24-28页
2.4 本章小结	第28-30页
第三章基于霍克斯过程的潜在因子关系强度模型	第30-42页
3.1 引言	第30页
3.2 霍克斯模型分析	第30-32页
3.2.1 霍克斯模型	第31页
3.2.2 霍克斯模型的适应性分析	第31-32页
3.3 基于霍克斯模型的用户关系强度模型	第32-36页
3.3.1 用户相似度	第32页
3.3.2 用户交互行为	第32页
3.3.3 模型构建	第32-36页
3.4 仿真实验	第36-40页
3.4.1 实验环境及数据	第37页
3.4.2 实验内容及结果分析	第37-40页
3.5 本章小结	第40-42页
第四章基于用户影响力的微博用户兴趣预测模型	第42-52页
4.1 引言	第42页
4.2 基于用户影响力的微博用户兴趣预测模型描述	第42-44页
4.2.1 神经网络结构分析	第43页
4.2.2 基于用户影响力的微博用户兴趣预测模型	第43-44页
4.3 基于用户影响力的微博用户兴趣预测模型的建立	第44-47页
4.3.1 模型的构建	第44-45页
4.3.2 参数设计	第45-47页
4.4 仿真实验	第47-50页
4.4.1 实验平台	第47页
4.4.2 实验数据及预处理	第47页
4.4.3 实验内容结果分析	第47-50页
4.5 本章小结	第50-52页
第五章总结与展望	第52-54页
5.1 全文总结	第52页
5.2 本文的主要创新点	第52-53页
5.3 工作展望	第53-54页
致谢	第54-56页
参考文献	第56-60页
作者简历	第60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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