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微博话题的公众情感分析技术研究
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微博话题的公众情感分析技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-12页
第一章 绪论
第12-26页
1.1 论文背景及研究意义
第12-15页
1.1.1 论文背景
第12-14页
1.1.2 研究意义
第14-15页
1.2 国内外研究现状及存在问题
第15-22页
1.2.1 微博话题追踪现状
第15-17页
1.2.2 微博情感分析现状
第17-19页
1.2.3 微博话题公众情感分析现状
第19-21页
1.2.4 存在的问题与难点
第21-22页
1.3 研究内容与组织结构
第22-26页
1.3.1 研究内容
第22-23页
1.3.2 组织结构
第23-26页
第二章 基于词向量的微博话题追踪
第26-38页
2.1 研究基础
第26-29页
2.1.1 微博文本表示模型
第26-27页
2.1.2 基于文档分类的方法
第27-28页
2.1.3 基于查询向量的方法
第28-29页
2.2 基于词向量的微博话题追踪方法
第29-33页
2.2.1 原理分析和基本流程
第29-30页
2.2.2 训练词向量
第30-32页
2.2.3 建立初始话题和微博模糊集合
第32-33页
2.2.4 相似度计算和话题追踪
第33页
2.3 实验结果及分析
第33-36页
2.3.1 实验准备
第33-34页
2.3.2 实验设置与结果分析
第34-36页
2.4 本章小结
第36-38页
第三章 基于BTM的无监督微博情感分析
第38-48页
3.1 研究基础
第38-41页
3.1.1 基于情感词典和规则的方法
第38-39页
3.1.2 基于机器学习的方法
第39-41页
3.1.3 BTM模型基础
第41页
3.2 基于BTM的无监督微博情感分析方法
第41-43页
3.2.1 基本流程
第41-42页
3.2.2 挖掘隐含主题
第42-43页
3.2.3 计算主题的情感分布
第43页
3.2.4 微博情感分析
第43页
3.3 实验结果及分析
第43-46页
3.3.1 实验准备
第43-44页
3.3.2 实验设置与结果分析
第44-46页
3.4 本章小结
第46-48页
第四章 微博话题公众情感分析
第48-62页
4.1 研究基础
第48-50页
4.2 微博话题公众情感分析方法
第50-54页
4.2.1 基本流程
第50-51页
4.2.2 抽取微博话题的正负面情感摘要
第51-52页
4.2.3 公众情感分析
第52-53页
4.2.4 公众情感引导
第53-54页
4.3 实验结果及分析
第54-60页
4.3.1 实验准备
第54-55页
4.3.2 实验设置与结果分析
第55-60页
4.4 本章小结
第60-62页
第五章 微博话题公众情感分析引导系统
第62-66页
5.1 系统框架
第62页
5.2 系统功能
第62-64页
5.2.1 微博热点话题数据采集和情感分析
第63页
5.2.2 微博话题情感摘要和公众情感分析
第63-64页
5.2.3 微博话题公众情感引导
第64页
5.3 本章小结
第64-66页
第六章 总结与展望
第66-68页
6.1 论文总结
第66-67页
6.2 下一步工作
第67-68页
致谢
第68-70页
参考文献
第70-76页
作者简历
第76页
本篇论文共
76
页,
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。
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