基于远程通信的消防员生命状态实时监测

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基于远程通信的消防员生命状态实时监测

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基于远程通信的消防员生命状态实时监测

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-22页
1.1 课题研究背景、目的及意义	第12-13页
1.1.1 课题来源及研究背景	第12-13页
1.1.2 课题研究目的及意义	第13页
1.2 无线传感器网络研究现状与发展动态	第13-18页
1.2.1 无线传感器网络的研究现状	第13-15页
1.2.2 无线传感器网络定位技术	第15-17页
1.2.3 无线传感器网络节点选择的研究现状	第17-18页
1.3 消防救援国内外研究现状与发展动态	第18-20页
1.3.1 消防救援的国外研究现状	第18-19页
1.3.2 消防救援的国内研究现状	第19-20页
1.3.3 未来发展趋势	第20页
1.4 主要研究内容及章节安排	第20-22页
1.4.1 主要研究内容	第20-21页
1.4.2 章节安排	第21-22页
第2章面向动态环境的无线传感器网络定位系统	第22-38页
2.1 基于RSSI的测距定位技术	第22-27页
2.1.1 RSSI测距原理	第22-25页
2.1.2 环境对RSSI测距的影响	第25-27页
2.2 盲区推估定位算法及实验	第27-33页
2.2.1 盲区推估技术	第27-28页
2.2.2 盲区推估定位算法	第28-30页
2.2.3 盲区推估模块	第30-32页
2.2.4 盲区推估定位实验	第32-33页
2.3 动态构建的无线传感器网络定位	第33-36页
2.3.1 消防员安全保障系统定位特点	第34页
2.3.2 基于盲区推估和RSSI的消防员定位	第34-36页
2.3.3 定位误差分析	第36页
2.4 本章小结	第36-38页
第3章基于几何约束的室内环境消防员定位算法	第38-54页
3.1 基于无线传感器网络的节点选择技术	第38-40页
3.1.1 节点选择问题描述	第38-39页
3.1.2 典型的节点选择机制	第39-40页
3.2 几何精度因子GDOP	第40-45页
3.2.1 几何精度因子的定义	第40-41页
3.2.2 几何精度因子的计算方法	第41-43页
3.2.3 几何精度因子改进计算方法	第43-45页
3.3 基于GDOP的节点选择技术	第45-48页
3.3.1 基于GDOP的节点选择算法	第46-47页
3.3.2 基于GDOP的节点选择算法性能评价	第47-48页
3.4 基于GDOP的无线传感器网络目标定位	第48-52页
3.4.1 基于GDOP的无线传感器网络目标算法	第48-49页
3.4.2 基于GDOP的无线传感器网络目标算法性能评价	第49-52页
3.5 本章小结	第52-54页
第4章基于GPRS通信与B/S架构的消防员生命状态监测	第54-70页
4.1 系统架构及性能评价指标	第54-56页
4.1.1 系统架构设计	第54-55页
4.1.2 消防员实时监测系统性能指标	第55-56页
4.2 消防员体征探测便携终端设计	第56-58页
4.2.1 系统架构与功能模块	第56-57页
4.2.2 消防员生理信号实时监测	第57-58页
4.3 基于Android的可视化终端设计	第58-63页
4.3.1 Android可视化终端系统架构与功能模块	第59-60页
4.3.2 Android可视化终端硬件设计	第60-61页
4.3.3 Android可视化终端软件设计	第61-63页
4.4 服务器终端程序设计	第63-69页
4.4.1 基于GPRS/GSM的远程数据通信技术	第63-65页
4.4.2 基于C/S架构的接口程序设计	第65-67页
4.4.3 基于B/S架构的浏览器程序设计	第67-69页
4.5 本章小结	第69-70页
第5章实验测试与数据分析	第70-80页
5.1 系统性能评价指标	第70-71页
5.2 便携终端与可视化终端性能验证	第71-75页
5.2.1 便携终端性能验证	第71-73页
5.2.2 Android可视化终端性能验证	第73-74页
5.2.3 远程数据通信网络性能评估	第74-75页
5.3 服务器端性能验证	第75-78页
5.3.1 C/S架构接口程序性能验证	第75-76页
5.3.2 B/S架构浏览器程序性能验证	第76-78页
5.4 本章小结	第78-80页
第6章总结与展望	第80-82页
6.1 总结	第80-81页
6.2 展望	第81-82页
参考文献	第82-88页
致谢	第88-90页
硕士期间发表的论文和专利	第90-92页
作者简介	第92页

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