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Android设备指纹识别技术的研究与实现

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Android设备指纹识别技术的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 引言第11-19页
  1.1 研究背景与意义第11-12页
  1.2 研究现状第12-17页
    1.2.1 传统终端设备识别技术第12-13页
    1.2.2 智能终端设备识别技术第13-17页
  1.3 研究目标和内容第17-18页
    1.3.1 研究目标第17页
    1.3.2 研究内容第17-18页
  1.4 论文组织结构第18-19页
第2章 Android设备指纹识别系统的总体设计第19-25页
  2.1 需求分析第19-21页
  2.2 系统框架设计第21-23页
    2.2.1 面向应用程序的设备识别模块第21-22页
    2.2.2 面向浏览器的设备识别模块第22-23页
  2.3 本章小结第23-25页
第3章 Android设备层次化标识体系的研究第25-51页
  3.1 层次化标识体系第25页
  3.2 基于隐性标识符组合的Android设备指纹第25-37页
    3.2.1 应用程序中的隐性标识符组合第25-31页
    3.2.2 浏览器中的隐性标识符组合第31-37页
  3.3 隐性标识符数学分析第37-38页
  3.4 应用程序设备指纹数据采集与特征选择第38-47页
    3.4.1 指纹数据采集途径第38-39页
    3.4.2 指纹数据分析第39-43页
    3.4.3 FCBF特征选择算法第43-47页
    3.4.4 特征选择结果第47页
  3.5 浏览器设备指纹数据采集与特征选择第47-50页
    3.5.1 指纹数据采集途径第47-48页
    3.5.2 指纹数据分析第48-50页
    3.5.3 特征选择结果第50页
  3.6 本章小结第50-51页
第4章 Android设备指纹匹配和分类算法第51-63页
  4.1 设备识别问题描述和评价方法第51-53页
  4.2 指纹匹配算法第53-56页
    4.2.1 精确匹配算法第53页
    4.2.2 关联匹配算法第53-55页
    4.2.3 实验结果第55-56页
  4.3 基于朴素贝叶斯分类器的指纹分类算法第56-60页
    4.3.1 朴素贝叶斯分类器算法描述第56-58页
    4.3.2 分类器阈值确定算法第58-60页
    4.3.3 实验结果第60页
  4.4 两类指纹识别算法比较与分析第60-61页
  4.5 本章小结第61-63页
第5章 Android设备识别原型系统的实现与测试第63-73页
  5.1 原型系统实现第63-68页
    5.1.1 面向应用程序的设备识别函数库第63-65页
    5.1.2 面向浏览器的浏览器识别脚本库第65-66页
    5.1.3 Web服务器端程序第66-68页
  5.2 原型系统测试第68-72页
    5.2.1 测试环境第69页
    5.2.2 功能测试第69-72页
  5.3 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
  6.1 研究成果总结第73页
  6.2 未来工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间论文发表情况第81页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第81-83页
作者简介第83页

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