中文开放式实体关系抽取技术研究

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中文开放式实体关系抽取技术研究

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中文开放式实体关系抽取技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-14页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-12页
1.3 论文研究内容	第12-13页
1.4 论文组织结构	第13-14页
第2章相关技术及理论	第14-28页
2.1 开放式实体关系抽取分析	第14-16页
2.2 关联规则挖掘方法分析	第16-23页
2.2.1 关联规则挖掘原理介绍	第16-18页
2.2.2 相关数据结构	第18-21页
2.2.3 FPMax算法分析	第21-23页
2.3 聚类方法分析	第23-27页
2.3.1 聚类原理介绍	第23-24页
2.3.2 常用聚类算法	第24-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第3章基于关联规则挖掘的特征获取	第28-44页
3.1 本文方法分析	第28-29页
3.2 改进的FPMax算法：BFPMAX	第29-34页
3.2.1 BFP-Tree结构	第29-31页
3.2.2 BFPMAX算法	第31-34页
3.3 基于BFPMax的最大频繁项集挖掘	第34-36页
3.3.1 相关术语定义	第34-35页
3.3.2 最大频繁项集挖掘	第35-36页
3.4 频繁特征集合构建	第36-43页
3.4.1 同义词消歧	第37-39页
3.4.2 特征选择	第39-42页
3.4.3 关联特征处理	第42-43页
3.5 本章小结	第43-44页
第4章开放式实体关系抽取	第44-60页
4.1 基于聚类的关系抽取分析	第44-46页
4.2 基于层次聚类的关系抽取	第46-47页
4.3 基于改进层次聚类的关系抽取	第47-56页
4.3.1 特征向量构建	第47-50页
4.3.2 聚类相似度计算	第50-52页
4.3.3 基于频繁特征的层次聚类	第52-56页
4.4 关系类标签标注	第56-57页
4.5 评价标准设计	第57-59页
4.6 本章小结	第59-60页
第5章实验测试与结果分析	第60-68页
5.1 实验数据集和实验环境	第60-61页
5.2 阈值设置	第61-62页
5.3 实验结果分析	第62-68页
5.3.1 最大频繁项集挖掘方法分析	第62-63页
5.3.2 开放式关系抽取结果分析	第63-66页
5.3.3 实体关系标注结果分析	第66-68页
第6章总结与展望	第68-70页
6.1 论文总结	第68页
6.2 工作展望	第68-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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