基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用

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基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用

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基于Neo4j的大数据组织检索研究与应用

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状与热点	第9-11页
1.2.1 大数据发展现状	第9页
1.2.2 NoSQL数据库研究现状	第9-10页
1.2.3 图形数据库研究现状	第10-11页
1.3 论文主要研究内容	第11-12页
1.4 论文组织结构	第12-13页
第二章相关理论与技术	第13-22页
2.1 Neo4j数据库概述	第13-15页
2.2 查找字典算法	第15-16页
2.2.1 标准Trie树	第15页
2.2.2 三叉Trie树	第15-16页
2.3 检索模型与Lucene技术	第16-19页
2.3.1 布尔模型	第16-17页
2.3.2 向量空间模型	第17-18页
2.3.3 Lucene简介	第18-19页
2.4 图论及其相关概念	第19-21页
2.4.1 度	第19页
2.4.2 介数	第19-20页
2.4.3 PageRank	第20-21页
2.5 本章小结	第21-22页
第三章面向Neo4j的全文检索算法设计	第22-30页
3.1 引言	第22-23页
3.2 算法设计	第23-27页
3.2.1 创建索引	第23-26页
3.2.2 检索索引库	第26页
3.2.3 目标排序	第26-27页
3.3 仿真实验	第27-28页
3.4 实验分析	第28-29页
3.5 本章小结	第29-30页
第四章基于Neo4j的大数据组织检索系统设计与实现	第30-47页
4.1 系统需求分析	第30页
4.1.1 功能需求	第30页
4.1.2 性能需求	第30页
4.2 系统总体设计	第30-32页
4.3 系统功能模块设计	第32-36页
4.3.1 数据组织模块	第32-35页
4.3.2 信息检索模块	第35页
4.3.3 数据分析模块	第35-36页
4.4 信息检索模块功能实现	第36-40页
4.4.1 智能提示	第36-38页
4.4.2 模糊检索	第38页
4.4.3 全文检索	第38-40页
4.5 数据分析模块功能实现	第40-46页
4.5.1 智能推荐	第40-41页
4.5.2 聚类分析	第41-42页
4.5.3 影响力分析	第42-44页
4.5.4 路径分析	第44-46页
4.6 本章小结	第46-47页
第五章系统测试	第47-55页
5.1 系统测试环境搭建	第47-49页
5.1.1 系统环境	第47页
5.1.2 数据组织部署	第47-48页
5.1.3 集群部署配置	第48-49页
5.1.4 索引部署配置	第49页
5.2 功能测试	第49-52页
5.2.1 信息检索模块	第50页
5.2.2 数据分析模块	第50-52页
5.3 性能测试	第52-54页
5.3.1 批处理Batch性能测试	第52页
5.3.2 检索性能测试	第52-54页
5.4 本章小结	第54-55页
第六章总结与展望	第55-57页
6.1 本文工作的总结	第55页
6.2 未来工作的展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页

本篇论文共60页，点击这进入下载页面。

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