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手指静脉识别关键问题研究

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手指静脉识别关键问题研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
  1.1 课题研究背景、目的和意义第11-15页
    1.1.1 典型的生物特征识别技术第11-12页
    1.1.2 静脉识别技术的优势第12-14页
    1.1.3 几类常见静脉识别技术的比较第14-15页
  1.2 国内外的研究现状及进展第15-19页
    1.2.1 手指静脉识别理论研究现状及发展第16-18页
    1.2.2 手指静脉识别实际应用研究现状及发展第18-19页
  1.3 手指静脉识别系统的流程第19-20页
  1.4 论文的内容及组织第20-21页
第2章 手指静脉图像的预处理第21-33页
  2.1 手指静脉图像预处理流程第21页
  2.2 手指区域定位第21-26页
    2.2.1 手指区域定位原理第22页
    2.2.2 手指区域定位实现第22-26页
  2.3 手指区域方向校正第26-28页
  2.4 手指静脉感兴趣区域提取与处理第28-31页
    2.4.1 手指静脉感兴趣区域提取第28-31页
    2.4.2 感兴趣区域图像背景处理第31页
  2.5 本章小结第31-33页
第3章 基于去除皮肤散射的手指静脉图像复原第33-53页
  3.1 手指静脉图像复原流程第33页
  3.2 皮肤散射模型的光学分析第33-36页
  3.3 手指静脉图像的点扩散函数估计第36-47页
    3.3.1 手指静脉粗分割第37-42页
    3.3.2 提取包含规整静脉的区域第42-44页
    3.3.3 获取理想静脉图像第44-45页
    3.3.4 点扩散函数的确定第45-47页
  3.4 手指静脉图像复原第47-49页
  3.5 手指静脉图像复原结果分析与对比第49-51页
    3.5.1 手指静脉图像复原结果定量分析第49-50页
    3.5.2 手指静脉图像复原结果对比第50-51页
  3.6 本章小结第51-53页
第4章 基于SVM的生长式手指静脉分割第53-73页
  4.1 手指静脉分割流程第53-54页
  4.2 手指静脉分割的生长种子点的选取第54-59页
    4.2.1 基于静脉截面特征的种子点选取第55-56页
    4.2.2 结合灰度阈值与静脉截面特征的种子点选取第56-58页
    4.2.3 基于多方向静脉截面特征的种子点选取第58-59页
  4.3 基于SVM的静脉生长准则模型第59-68页
    4.3.1 SVM原理概述第59-63页
    4.3.2 基于SVM的静脉生长准则模型的建立第63-67页
    4.3.3 基于SVM的静脉生长模型的实现第67-68页
  4.4 手指静脉分割结果分析与对比第68-71页
    4.4.1 手指静脉分割经典算法介绍第68-69页
    4.4.2 手指静脉分割质量评价方法第69-70页
    4.4.3 手指静脉分割结果对比第70-71页
  4.5 本章小结第71-73页
第5章 基于静脉节点校准和SIFT特征的手指静脉识别第73-93页
  5.1 基于静脉节点位置信息的手指静脉图像校准第73-80页
    5.1.1 手指静脉图像校准预处理第73页
    5.1.2 手指静脉节点提取第73-75页
    5.1.3 手指静脉图像校准第75-80页
  5.2 基于SIFT特征的手指静脉识别第80-86页
    5.2.1 手指静脉图像SIFT特征提取第81-84页
    5.2.2 手指静脉图像匹配第84-86页
  5.3 手指静脉识别系统的评价第86-92页
    5.3.1 手指静脉识别系统评价方法第86-89页
    5.3.2 手指静脉识别结果分析与对比第89-92页
  5.4 本章小结第92-93页
第6章 结束语第93-95页
  6.1 总结第93页
  6.2 展望第93-95页
参考文献第95-101页
致谢第101-103页
攻读硕士期间发表的论文及获奖情况第103页
硕士期间发表论文第103页
硕士期间获奖情况第103页

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