基于FPGA的实时视线定位系统的设计与实现

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基于FPGA的实时视线定位系统的设计与实现

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基于FPGA的实时视线定位系统的设计与实现

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 课题的研究背景	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 视线检测的发展历程	第12-13页
1.2.2 国内外的主要研究成果	第13-15页
1.3 课题的研究意义	第15页
1.4 论文的主要工作及章节安排	第15-17页
第2章系统设计的相关知识简介	第17-35页
2.1 视线检测的基本方法介绍	第17-19页
2.1.1 基于电磁学手段的视线检测方法	第17-18页
2.1.2 基于光学手段的视线检测方法	第18-19页
2.1.3 基于图像处理技术的视线检测方法	第19页
2.2 系统硬件开发平台	第19-28页
2.2.1 ZedBoard开发板简介	第19-22页
2.2.2 多核异构的嵌入式系统简介	第22-25页
2.2.3 ZYNQ的启动与配置	第25-28页
2.3 系统软件开发平台	第28-34页
2.3.1 Ubuntu Linux系统简介	第28-29页
2.3.2 XILLYBUS系统移植	第29-30页
2.3.3 QT开发环境简介及交叉编译环境配置	第30-31页
2.3.4 可编程逻辑开发简介	第31-34页
2.4 本章小结	第34-35页
第3章系统总体设计	第35-43页
3.1 系统功能概述	第35页
3.2 系统总体功能模块设计	第35-37页
3.3 视线定位的关键技术	第37-40页
3.4 系统硬件设计	第40-42页
3.5 系统软件设计	第42页
3.6 本章小结	第42-43页
第4章视线定位的基本算法研究	第43-55页
4.1 图像的平滑处理	第43-44页
4.2 图像的光照补偿	第44-46页
4.3 图像的腐蚀与膨胀	第46-48页
4.4 图像归一化处理	第48-49页
4.5 肤色识别算法	第49-52页
4.6 基于投影法的图像分割	第52-53页
4.7 本章小结	第53-55页
第5章各功能模块的硬件设计与实现	第55-73页
5.1 图像输入模块	第55-59页
5.2 人脸检测模块	第59-65页
5.2.1 肤色检测模块	第59-63页
5.2.2 人脸检测	第63-64页
5.2.3 人脸图像归一化	第64-65页
5.3 人眼检测模块	第65-69页
5.3.1 人眼检测流程	第66-67页
5.3.2 眼眶分割与虹膜检测	第67-69页
5.4 视线定位模块	第69-71页
5.5 本章小结	第71-73页
第6章系统调试及结果分析	第73-83页
6.1 系统调试	第73-76页
6.2 系统性能测试	第76-78页
6.3 系统运行结果	第78-81页
6.4 系统存在问题	第81页
6.5 本章小结	第81-83页
第7章总结与展望	第83-85页
7.1 论文工作总结	第83-84页
7.2 未来工作展望	第84-85页
参考文献	第85-89页
致谢	第89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。

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