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基于移动式视觉机器人平台的自主跟踪系统设计与实现

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基于移动式视觉机器人平台的自主跟踪系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 课题背景及意义第11-12页
  1.2 目标视觉跟踪技术发展现状分析第12-14页
    1.2.1 目标跟踪技术概述第12-13页
    1.2.2 目标跟踪技术难点第13-14页
  1.3 机器人技术的发展现状第14-15页
  1.4 论文主要内容与章节安排第15-17页
第2章 原始压缩跟踪算法说明第17-27页
  2.1 原始压缩跟踪算法的相关理论知识第17-18页
    2.1.1 随机投影第17-18页
    2.1.2 随机测量矩阵第18页
  2.2 原始压缩跟踪算法实现第18-24页
    2.2.1 算法核心思想第18-19页
    2.2.2 主要处理流程第19-20页
    2.2.3 具体细节第20-24页
  2.3 原始算法的不足之处第24-25页
  2.4 本章小结第25-27页
第3章 自适应特征压缩跟踪改进算法第27-47页
  3.1 引言第27页
  3.2 自适应特征空间的选取策略第27-34页
    3.2.1 原始算法特征空间选择的缺点第27-28页
    3.2.2 候选特征空间的生成第28-29页
    3.2.3 特征空间的优劣评估与选择第29-34页
  3.3 基于多维高斯模型的目标特征概率估计第34-36页
    3.3.1 多维特征空间的确定第35-36页
  3.4 原始跟踪算法搜索策略的改进第36-37页
  3.5 分类器的自适应更新第37-38页
  3.6 实验结果与分析第38-45页
    3.6.1 定性分析第38-43页
    3.6.2 定量分析第43-45页
  3.7 本章小结第45-47页
第4章 视觉跟踪机器人运动控制第47-59页
  4.1 引言第47页
  4.2 目标与机器人的距离控制与相对空间状态说明第47-50页
  4.3 视觉机器人的运动方向参数调整第50-53页
    4.3.1 目标在图像中的位置表示模型第50-51页
    4.3.2 视觉机器人的方向参数设定第51-53页
  4.4 视觉机器人的速度参数设定与克服跟踪摆动的说明第53-56页
  4.5 机器人目标跟踪的整体控制策略第56-57页
  4.6 本章小结第57-59页
第5章 视觉跟踪机器人的系统设计与实现第59-73页
  5.1 引言第59页
  5.2 视觉机器人硬件平台搭建第59-67页
    5.2.1 硬件平台整体组成第59-61页
    5.2.2 基于API的WIN32串口通信第61-66页
    5.2.3 机器人硬件调试第66-67页
  5.3 视觉跟踪机器人软件系统设计第67-71页
    5.3.1 机器人目标跟踪的整体架构第68页
    5.3.2 改进特征空间的选取策略设计第68-70页
    5.3.3 自适应特征压缩跟踪改进算法设计第70-71页
    5.3.4 视觉机器人控制策略设计第71页
  5.4 视觉机器人跟踪实验结果第71-72页
  5.5 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
  6.1 论文工作总结第73页
  6.2 未来研究展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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