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基于改进的血管相似性测度和轴跟踪的肝脏血管分割算法

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基于改进的血管相似性测度和轴跟踪的肝脏血管分割算法
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景和意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.2.1 图像分割技术的研究现状第11页
    1.2.2 血管分割技术的研究现状第11-14页
    1.2.3 肝脏血管分割技术的研究现状第14-16页
  1.3 本文的主要工作第16-17页
  1.4 论文的组织结构第17-18页
第2章 相关技术介绍第18-30页
  2.1 图像分割技术第18-25页
    2.1.1 基于阈值的分割算法第18-19页
    2.1.2 基于区域生长的分割算法第19-21页
    2.1.3 基于边缘检测的分割算法第21-23页
    2.1.4 基于主成分分析的分割算法第23-24页
    2.1.5 基于水平集的分割算法第24-25页
  2.2 三维物体轴提取算法第25-29页
    2.2.1 基于距离变换的轴提取第25-27页
    2.2.2 基于细化的轴提取第27-29页
  2.3 本章小结第29-30页
第3章 肝脏血管分割算法第30-58页
  3.1 肝脏血管分割系统第30-31页
  3.2 预处理第31-33页
    3.2.1 基于中值滤波图像去噪第31-32页
    3.2.2 基于分段性灰度变换的图像增强第32-33页
  3.3 肝脏血管的粗分割算法第33-38页
    3.3.1 Hessian矩阵基本原理第33-35页
    3.3.2 改进的血管相似性测度第35-36页
    3.3.3 多尺度融合第36页
    3.3.4 基于阈值的粗分割第36-38页
  3.4 肝脏血管的精准分割算法第38-46页
    3.4.1 双向区域生长分割算法第38-39页
    3.4.2 血管初始区域的提取第39-41页
    3.4.3 层内波纹式区域生长算法第41-44页
    3.4.4 层间血管区域映射算法第44-46页
    3.4.5 基于双向区域生长的肝脏血管分割系统第46页
  3.5 肝脏血管的重建算法第46-57页
    3.5.1 基于细化算法的肝脏血管轴提取第48-50页
    3.5.2 肝脏血管树的构建第50-53页
    3.5.3 提取肝脏血管分支并平滑处理第53-55页
    3.5.4 肝脏分支的轮廓重建与合并第55-57页
  3.6 本章小结第57-58页
第4章 实验结果与分析第58-70页
  4.1 实验数据与实验环境第58-59页
  4.2 肝脏血管的粗分割第59-62页
    4.2.1 基于对比度拉伸的图像增强第59-60页
    4.2.2 改进的血管相似性测度第60-61页
    4.2.3 基于阈值的粗分割第61-62页
  4.3 肝脏血管的分割第62-65页
    4.3.1 基于波纹式区域生长的分割第62-63页
    4.3.2 基于双向区域生长的分割第63-65页
  4.4 肝脏血管的重建第65-69页
    4.4.1 细化算法第65-66页
    4.4.2 基于肝脏血管轴跟踪的重建算法第66-69页
  4.5 本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间发表论文情况第78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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