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基于正则化的图像超分辨率重建算法的研究

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基于正则化的图像超分辨率重建算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 课题研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
  1.3 本文主要研究内容及组织结构第13-16页
第2章 图像超分辨率重建算法第16-34页
  2.1 图像超分辨率重建的基本问题第16-21页
    2.1.1 超分辨率重建的概念与前提第16-18页
    2.1.2 图像超分辨率重建的退化模型第18-19页
    2.1.3 图像超分辨率重建的原理与流程第19-21页
  2.2 图像超分辨率重建的基本算法第21-30页
    2.2.1 频域方法第21-23页
    2.2.2 空域方法第23-30页
  2.3 超分辨率重建图像的质量评价第30-33页
    2.3.1 主观评价方法第30-31页
    2.3.2 客观评价方法第31-33页
  2.4 本章小结第33-34页
第3章 一种新的自适应迭代的正则化超分辨率重建方法第34-58页
  3.1 图像超分辨率重建的病态性及正则化求解第34-36页
  3.2 常用正则化方法的对比与分析第36-43页
    3.2.1 正则化项的对比分析第36-40页
    3.2.2 正则化参数选取的方法第40-43页
  3.3 自适应迭代的正则化图像超分辨率重建第43-48页
    3.3.1 正则化参数的自适应选取第43-46页
    3.3.2 迭代步长的自适应选取第46-48页
  3.4 实验结果与分析第48-57页
    3.4.1 Lena图像实验第49-51页
    3.4.2 Peper图像实验第51-54页
    3.4.3 Bee图像实验第54-57页
  3.5 本章小结第57-58页
第4章 基于空域、时域相结合的正则化图像超分辨率重建第58-76页
  4.1 空域、时域相结合的超分辨率重建的基本思想第58-59页
  4.2 基于空域、时域联合的正则化超分辨率重建第59-64页
    4.2.1 超分辨率重建的观测模型第59页
    4.2.2 基于时域、空域相结合的自适应正则化方法第59-61页
    4.2.3 空域正则化项的选取第61-62页
    4.2.4 时域正则化项的选取第62-64页
  4.3 迭代过程的优化求解第64-66页
  4.4 实验结果与分析第66-75页
    4.4.1 Handwriting图像实验第67-70页
    4.4.2 Butterfly图像实验第70-72页
    4.4.3 House图像实验第72-75页
  4.5 本章小结第75-76页
第5章 结论与展望第76-78页
  5.1 本文工作总结第76-77页
  5.2 未来工作展望第77-78页
参考文献第78-86页
致谢第86-88页
作者攻读硕士学位期间发表的论文第88页

本篇论文共88页,点击这进入下载页面
 
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