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基于正则化的图像超分辨率重建算法的研究
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基于正则化的图像超分辨率重建算法的研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-16页
1.1 课题研究背景及意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-13页
1.3 本文主要研究内容及组织结构
第13-16页
第2章 图像超分辨率重建算法
第16-34页
2.1 图像超分辨率重建的基本问题
第16-21页
2.1.1 超分辨率重建的概念与前提
第16-18页
2.1.2 图像超分辨率重建的退化模型
第18-19页
2.1.3 图像超分辨率重建的原理与流程
第19-21页
2.2 图像超分辨率重建的基本算法
第21-30页
2.2.1 频域方法
第21-23页
2.2.2 空域方法
第23-30页
2.3 超分辨率重建图像的质量评价
第30-33页
2.3.1 主观评价方法
第30-31页
2.3.2 客观评价方法
第31-33页
2.4 本章小结
第33-34页
第3章 一种新的自适应迭代的正则化超分辨率重建方法
第34-58页
3.1 图像超分辨率重建的病态性及正则化求解
第34-36页
3.2 常用正则化方法的对比与分析
第36-43页
3.2.1 正则化项的对比分析
第36-40页
3.2.2 正则化参数选取的方法
第40-43页
3.3 自适应迭代的正则化图像超分辨率重建
第43-48页
3.3.1 正则化参数的自适应选取
第43-46页
3.3.2 迭代步长的自适应选取
第46-48页
3.4 实验结果与分析
第48-57页
3.4.1 Lena图像实验
第49-51页
3.4.2 Peper图像实验
第51-54页
3.4.3 Bee图像实验
第54-57页
3.5 本章小结
第57-58页
第4章 基于空域、时域相结合的正则化图像超分辨率重建
第58-76页
4.1 空域、时域相结合的超分辨率重建的基本思想
第58-59页
4.2 基于空域、时域联合的正则化超分辨率重建
第59-64页
4.2.1 超分辨率重建的观测模型
第59页
4.2.2 基于时域、空域相结合的自适应正则化方法
第59-61页
4.2.3 空域正则化项的选取
第61-62页
4.2.4 时域正则化项的选取
第62-64页
4.3 迭代过程的优化求解
第64-66页
4.4 实验结果与分析
第66-75页
4.4.1 Handwriting图像实验
第67-70页
4.4.2 Butterfly图像实验
第70-72页
4.4.3 House图像实验
第72-75页
4.5 本章小结
第75-76页
第5章 结论与展望
第76-78页
5.1 本文工作总结
第76-77页
5.2 未来工作展望
第77-78页
参考文献
第78-86页
致谢
第86-88页
作者攻读硕士学位期间发表的论文
第88页
本篇论文共
88
页,
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。
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