基于稀疏表达的人脸识别技术研究与应用

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基于稀疏表达的人脸识别技术研究与应用

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基于稀疏表达的人脸识别技术研究与应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
1.1 人脸识别研究的背景和意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.2.1 国外研究现状	第10-11页
1.2.2 国内研究现状	第11页
1.3 常用的人脸图像数据库	第11-12页
1.4 论文的研究内容及组织结构	第12-15页
第2章相关基础知识介绍	第15-37页
2.1 稀疏表达相关基础数学知识	第15-17页
2.2 压缩感知	第17-24页
2.2.1 零空间性质	第18-20页
2.2.2 矩阵的RIP性质	第20-23页
2.2.3 矩阵的相干性	第23-24页
2.3 降维	第24-27页
2.3.1 主成份分析	第25-26页
2.3.2 Fisher线性判别	第26-27页
2.4 l~1-min问题的算法	第27-37页
2.4.1 soft函数	第28-29页
2.4.2 优化最小化方法	第29-30页
2.4.3 原始对偶问题	第30页
2.4.4 IST算法及FIST算法	第30-33页
2.4.5 ALM算法及DALM算法	第33-37页
第3章基于稀疏表达的人脸识别	第37-47页
3.1 基于稀疏表达的人脸识别	第37-42页
3.1.1 理想情况下的人脸识别模型	第37-39页
3.1.2 含有噪声情况下的人脸识别模型	第39-41页
3.1.3 排除非测试类别人脸图片	第41页
3.1.4 降维	第41-42页
3.2 基于协同表达的人脸识别	第42-44页
3.3 基于扩展稀疏表达的人脸识别	第44-47页
第4章算法改进和实验	第47-65页
4.1 提出改进算法ECR	第47-48页
4.2 验证算法可行性	第48-57页
4.2.1 实验描述	第49-51页
4.2.2 实验结果及分析	第51-57页
4.2.3 实验总结	第57页
4.3 算法的实用性	第57-65页
4.3.1 实验准备	第57-58页
4.3.2 实验结果及分析	第58-62页
4.3.3 实验总结	第62-65页
第5章总结与展望	第65-67页
5.1 总结	第65页
5.2 展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71页

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