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基于遗传算法的人脸识别系统的设计与DSP实现

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基于遗传算法的人脸识别系统的设计与DSP实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-20页
  1.1 课题研究背景及研究意义第12-13页
    1.1.1 人脸识别研究背景第12页
    1.1.2 课题研究意义第12-13页
  1.2 人脸识别系统国内外研究现状及应用第13-15页
    1.2.1 国内外研究现状第13-14页
    1.2.2 人脸识别系统应用第14-15页
  1.3 人脸识别主要方法第15-16页
  1.4 人脸识别流程第16-17页
  1.5 人脸识别系统的评价标准第17-18页
  1.6 本文主要工作及框架第18-20页
第2章 相关知识介绍第20-38页
  2.1 彩色空间理论第20-22页
    2.1.1 基本颜色空间第20-22页
    2.1.2 颜色空间的选取第22页
  2.2 光照补偿算法第22-24页
    2.2.1 Gamma校正第22-23页
    2.2.2 直方图均衡化第23-24页
    2.2.3 非线性变换方法第24页
  2.3 人脸检测第24-26页
    2.3.1 人脸检测方法第24-26页
    2.3.2 人脸检测评价准则第26页
  2.4 图像特征提取与特征选择第26-33页
    2.4.1 图像特征分类第26-27页
    2.4.2 图像特征提取第27-28页
    2.4.3 LBP特征提取第28-30页
    2.4.4 特征选择理论第30-31页
    2.4.5 遗传算法第31-33页
  2.5 分类器设计第33-35页
    2.5.1 分类器设计基本方法第33-34页
    2.5.2 支持向量机分类器第34-35页
  2.6 硬件平台介绍第35-36页
    2.6.1 视频处理子系统第36页
    2.6.2 DM6437存储空间配置第36页
  2.7 本章小结第36-38页
第3章 人脸识别算法仿真与实现第38-54页
  3.1 人脸识别系统光照补偿处理第38-41页
    3.1.1 图像Gamma校正处理第38-39页
    3.1.2 直方图均衡化处理第39-40页
    3.1.3 非线性变换处理第40-41页
  3.2 改进遗传算法第41-43页
    3.2.1 改进遗传算法原理第41页
    3.2.2 适应度函数的改进第41-42页
    3.2.3 选择算子的改进第42-43页
    3.2.4 交叉算子的改进第43页
    3.2.5 变异算子的改进第43页
  3.3 基本遗传算法和改进遗传算法的性能分析第43-46页
  3.4 改进遗传算法在人脸特征选择上的应用第46-50页
    3.4.1 ILBP特征提取第46-48页
    3.4.2 ILBP和改进GA算法实现步骤第48-49页
    3.4.3 ILBP和改进GA算法实验分析第49-50页
  3.5 支持向量机在人脸识别上的应用第50-52页
    3.5.1 SVM在人脸识别中的应用第50-51页
    3.5.2 改进GA和SVM算法实验步骤第51页
    3.5.3 改进GA和SVM算法实验分析第51-52页
  3.6 仿真结果第52-53页
  3.7 本章小结第53-54页
第4章 人脸识别系统硬件实现及测试分析第54-72页
  4.1 DSP图像处理系统硬件体系第54-57页
    4.1.1 ICETEK-DM6437-B评估板第54-55页
    4.1.2 DSP数字图像处理芯片第55-56页
    4.1.3 XDS560仿真器第56-57页
    4.1.4 DSP/BIOS系统配置第57页
  4.2 DSP图像处理系统软件开发环境第57-58页
  4.3 DM6437视频采集与输出流程第58-59页
  4.4 人脸识别算法在DSP图像处理系统的实现第59-66页
    4.4.1 人脸识别算法流程第59-60页
    4.4.2 光照补偿第60-61页
    4.4.3 人脸检测与定位第61-63页
    4.4.4 人脸识别第63-65页
    4.4.5 实时采集样本数据第65-66页
  4.5 测试与结果分析第66-70页
    4.5.1 系统测试环境第66-67页
    4.5.2 系统测试结果与分析第67-69页
    4.5.3 部分系统测试效果图第69-70页
  4.6 本章小结第70-72页
第5章 总结与展望第72-74页
  5.1 工作总结第72-73页
  5.2 工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表论文情况第80页

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