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面向视频监控的单目标跟踪算法研究及DSP实现

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面向视频监控的单目标跟踪算法研究及DSP实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-21页
  1.1 课题研究背景及研究意义第11-14页
    1.1.1 视频监控研究背景第11-12页
    1.1.2 视频监控研究意义第12-13页
    1.1.3 视频跟踪研究背景第13页
    1.1.4 视频跟踪研究意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.2.1 视频监控国内外研究现状第14-15页
    1.2.2 视频跟踪国内外研究现状第15-16页
  1.3 视频目标跟踪的难点第16-18页
  1.4 本文主要工作及框架第18-19页
  1.5 本章小结第19-21页
第2章 相关知识介绍第21-33页
  2.1 视频目标跟踪算法综述第21-26页
    2.1.1 基于检测的目标跟踪算法第21-23页
    2.1.2 基于匹配算法第23页
    2.1.3 基于滤波算法第23-26页
  2.2 视频信号第26-31页
    2.2.1 视频信号制式第26-27页
    2.2.2 视频信号类型第27-28页
    2.2.3 视频信号存储第28-30页
    2.2.4 RGB与YUV格式转换第30-31页
  2.3 本章小结第31-33页
第3章 视频目标跟踪算法仿真实现第33-47页
  3.1 MS算法基本原理第33-36页
  3.2 MS算法在视频跟踪中的应用第36-38页
  3.3 算法改进第38-45页
    3.3.1 定位偏差的改进第38-40页
    3.3.2 模板更新策略第40-44页
    3.3.3 直方图优化第44-45页
  3.4 本章小结第45-47页
第4章 视频目标跟踪算法DSP硬件实现第47-61页
  4.1 基于DSP的数字视频处理系统框架第47-48页
  4.2 DSP图像处理系统硬件介绍第48-53页
    4.2.1 ICETEK-DM6437-B评估板第48-49页
    4.2.2 视频子系统第49-51页
    4.2.3 视频驱动第51-52页
    4.2.4 EDMA3在算法中的应用第52-53页
  4.3 视频目标跟踪算法在DSP系统上的实现第53-60页
    4.3.1 系统总体架构的实现第54-56页
    4.3.2 视频采集/显示功能的实现第56-58页
    4.3.3 视频跟踪算法DSP实现第58-60页
  4.4 本章小结第60-61页
第5章 测试与结果分析第61-67页
  5.1 测试方案第61-62页
  5.2 系统测试结果与分析第62-64页
  5.3 本章小结第64-67页
第6章 总结与展望第67-69页
  6.1 工作总结第67-68页
  6.2 工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表论文情况第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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