基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究

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基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究

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基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 课题研究背景和意义	第11-13页
1.2 煤和矸石分选技术现状和前景	第13-18页
1.2.1 人工法选煤	第13-14页
1.2.2 重介质法选煤	第14-15页
1.2.3 跳汰法选煤	第15-16页
1.2.4 干选法选煤	第16页
1.2.5 γ射线选煤	第16-18页
1.3 论文的主要工作	第18-19页
第2章煤和矸石的X射线图像采集	第19-33页
2.1 X射线成像原理	第19-22页
2.2 煤和矸石分选系统检测设备	第22-33页
2.2.1 X射线源组成	第22-26页
2.2.2 X射线探测器组成	第26-31页
2.2.3 X射线源射线泄露和防护	第31-33页
第3章煤和矸石分选系统结构	第33-49页
3.1 煤和矸石分选系统基本结构	第33-35页
3.2 分选系统功能要求和实现	第35-36页
3.3 分选系统检测部分设计	第36-41页
3.3.1 X射线源与控制终端间通信	第36-38页
3.3.2 X射线源的控制软件设计	第38-41页
3.4 分选系统识别部分设计	第41-45页
3.4.1 数据采集板与控制终端间通信	第41-43页
3.4.2 数据采集和图像显示软件设计	第43-45页
3.5 分选系统分选部分设计	第45-49页
3.5.1 分选部分结构	第45-46页
3.5.2 分选流程	第46-49页
第4章煤和矸石的X图像处理	第49-65页
4.1 煤和矸石的X图像	第49-51页
4.2 煤和矸石的灰度分布	第51-54页
4.2.1 灰度直方图的建立	第51-52页
4.2.2 灰度值分布和灰度值统计	第52-54页
4.3 煤和矸石图像识别方法比较	第54-55页
4.3.1 常用灰度值识别原理	第54页
4.3.2 X射线衰减度识别原理	第54-55页
4.4 系统中图像处理流程	第55-56页
4.5 煤和矸石的X射线图像滤波	第56-59页
4.5.1 图像噪声类型	第56-57页
4.5.2 图像平滑滤波	第57-59页
4.6 X图像中煤和矸石边缘提取	第59-65页
4.6.1 Prewitt算子	第60-61页
4.6.2 Roberts算子	第61-62页
4.6.3 Sobel算子	第62页
4.6.4 Laplacian算子	第62-65页
第5章煤和矸石的识别算法	第65-75页
5.1 图像识别策略	第65页
5.2 二值化X图像	第65-67页
5.3 煤和矸石的面积	第67-68页
5.3.1 图像目标像素数M	第67页
5.3.2 图像目标面积S	第67-68页
5.4 煤和矸石的高度	第68-69页
5.5 衰减曲线拟合	第69-70页
5.6 实验结果总结与分析	第70-75页
5.6.1 煤和矸石的识别阈值	第70-73页
5.6.2 目标中心坐标检测	第73-75页
第6章总结与展望	第75-77页
6.1 总结	第75-76页
6.2 展望	第76-77页
参考文献	第77-81页
致谢	第81页

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