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基于动态阈值与拟合特征的镜头边界检测

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基于动态阈值与拟合特征的镜头边界检测
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-21页
  1.1 研究背景第11-13页
  1.2 基本概念第13-17页
    1.2.1 视频帧第13-14页
    1.2.2 视频镜头第14-15页
    1.2.3 镜头边界类型第15-17页
  1.3 研究概况第17-18页
  1.4 本文工作第18-20页
    1.4.1 研究内容第18-19页
    1.4.2 章节安排第19-20页
  1.5 本章小结第20-21页
第二章 边界检测概述第21-37页
  2.1 像素比较法第21-23页
  2.2 分块比较法第23-25页
  2.3 直方图法第25-31页
    2.3.1 全局直方图法第25-29页
    2.3.2 局部直方图法第29-31页
  2.4 聚类法第31-32页
  2.5 特征法第32页
  2.6 模型驱动法第32-35页
  2.7 本章小结第35-37页
第三章 镜头边界检测第37-56页
  3.1 本文检测算法概述第37-38页
  3.2 视频特征描述第38-43页
    3.2.1 颜色空间第39-40页
    3.2.2 分块颜色直方图第40-41页
    3.2.3 特征描述第41-43页
  3.3 切变检测第43-47页
  3.4 渐变检测第47-54页
    3.4.1 待检边界第48-49页
    3.4.2 控制函数第49-51页
    3.4.3 拟合特征第51-52页
    3.4.4 渐变检测与识别第52-54页
  3.5 本章小结第54-56页
第四章 实验结果第56-63页
  4.1 实验数据第56-58页
  4.2 参数设定第58-61页
    4.2.1 分块比率λ:β第58-59页
    4.2.2 权值矩阵W第59-61页
  4.3 检测结果第61-62页
  4.4 本章小结第62-63页
第五章 原型系统VSDS第63-68页
  5.1 开发环境第63页
  5.2 系统详细设计第63-67页
    5.2.1 特征描述第64-66页
    5.2.2 动态阈值检测第66页
    5.2.3 交互与展示第66-67页
  5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-73页
科研成果第73-74页
致谢第74-75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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