基于语义的个性化运动处方推荐系统的研究

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基于语义的个性化运动处方推荐系统的研究

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基于语义的个性化运动处方推荐系统的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
1.1 课题背景	第11-12页
1.2 研究意义	第12-13页
1.3 研究现状	第13-14页
1.4 本文的课题内容	第14页
1.5 本文的组织结构	第14-17页
第2章相关技术概述	第17-25页
2.1 语义Web	第17-18页
2.2 Jena语义Web开发框架	第18-20页
2.3 LARQ	第20页
2.3.1 Lucence简介	第20页
2.3.2 ARQ查询引擎	第20页
2.4 个性化推荐算法	第20-24页
2.4.1 传统的个性化推荐	第21-22页
2.4.2 基于本体的个性化推荐	第22-24页
2.5 本章小结	第24-25页
第3章医疗健康本体模型的构建	第25-41页
3.1 本体构建方法	第25-26页
3.2 主要参考标准	第26页
3.3 医疗健康本体的构建方法	第26-37页
3.3.1 确定医疗健康本体的专业领域和范畴	第27页
3.3.2 考虑复用现有的本体	第27-28页
3.3.3 列出医疗健康本体中的重要术语	第28-29页
3.3.4 定义类和类的层次关系	第29-33页
3.3.5 定义数据类型属性	第33-34页
3.3.6 定义对象属性	第34-36页
3.3.7 创建实例	第36-37页
3.4 医疗健康本体的存储	第37-38页
3.5 采用医疗健康领域本体进行存储的作用	第38-39页
3.6 本章小结	第39-41页
第4章运动处方推荐模型与关键算法研究	第41-53页
4.1 基于规则推理的推荐模型	第41-43页
4.1.1 推荐模型的设计思路	第41-42页
4.1.2 推荐模型的构建	第42-43页
4.2 基于案例推理的推荐模型	第43-45页
4.2.1 推荐模型的设计思路	第43-44页
4.2.2 推荐模型的构建	第44-45页
4.3 混合推荐模型的构建	第45-46页
4.4 本体相似度计算的关键算法	第46-52页
4.4.1 概念相似度计算	第46-48页
4.4.2 患者本体相似度计算	第48-52页
4.5 本章小结	第52-53页
第5章个性化运动处方推荐系统的设计与实现	第53-79页
5.1 业务功能设计	第53-54页
5.2 实现架构设计	第54-56页
5.3 本体存储的设计与实现	第56-60页
5.3.1 本体存储方法的选择	第56页
5.3.2 本体构建	第56-57页
5.3.3 本体TDB存储方式的实现	第57-60页
5.4 基于本体的医疗健康知识检索的设计与实现	第60-63页
5.4.1 检索功能机理	第60-61页
5.4.2 检索实现流程	第61页
5.4.3 相关类及方法定义	第61-63页
5.5 基于规则和案例推理的个性化运动处方推荐的设计与实现	第63-72页
5.5.1 本体规则的构建	第64-66页
5.5.2 推理引擎的选择	第66-67页
5.5.3 相关类及方法定义	第67-72页
5.6 系统测试结果与分析	第72-78页
5.6.1 功能性测试	第73-76页
5.6.2 本体存储方法选择测试	第76-77页
5.6.3 推荐准确性测试	第77-78页
5.7 本章小结	第78-79页
第6章总结与展望	第79-81页
6.1 工作总结	第79-80页
6.2 工作展望	第80-81页
参考文献	第81-85页
致谢	第85页

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