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云环境下海量XML文档的分布式Twig查询处理算法的研究与实现

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云环境下海量XML文档的分布式Twig查询处理算法的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究目的与意义第11页
  1.3 本文主要工作第11-12页
  1.4 本文组织结构第12-14页
第2章 相关研究工作第14-24页
  2.1 XML文档第14-16页
    2.1.1 XML文档第14-15页
    2.1.2 数据模型第15-16页
  2.2 XML编码第16-18页
    2.2.1 区间编码第16-17页
    2.2.2 前缀编码第17-18页
    2.2.3 其他编码第18页
  2.3 Twig查询处理第18-22页
    2.3.1 Twig查询模式第18-19页
    2.3.2 传统的Twig查询处理算法第19-21页
    2.3.3 其他的Twig查询处理第21-22页
  2.4 云计算第22-23页
  2.5 本章小结第23-24页
第3章 XML文档的任意分片算法第24-34页
  3.1 MapReduce特性分析第24-26页
  3.2 云环境下XML文档分片存在的问题第26-27页
  3.3 任意分片处理方法第27-32页
    3.3.1 分片情况处理第27-31页
    3.3.2 任意AF分片算法第31-32页
  3.4 本章小结第32-34页
第4章 基于MapReduce的Twig查询处理第34-50页
  4.1 分布式DTS算法第34-39页
    4.1.1 全局键值的生成策略第34-35页
    4.1.2 分布式DTS算法第35-39页
  4.2 ITwigStack算法第39-49页
    4.2.1 TwigStack算法第39-40页
    4.2.2 ITwigStack算法第40-46页
    4.2.3 IShowSolutons算法第46-49页
  4.3 本章小结第49-50页
第5章 实验及结果分析第50-60页
  5.1 实验性能评估标准第50-51页
  5.2 实验环境及实验设计第51-52页
    5.2.1 实验环境第51页
    5.2.2 实验数据集第51-52页
    5.2.3 实验方案第52页
  5.3 实验结果分析第52-57页
    5.3.1 slave节点的多少对性能的影响第53-54页
    5.3.2 文档大小对算法性能的影响第54-55页
    5.3.3 DTS算法的加速比性能第55-56页
    5.3.4 DTS算法的规模增长性性能第56页
    5.3.5 DTS算法的可扩展性性能第56-57页
  5.4 本章小结第57-60页
第6章 总结与展望第60-62页
  6.1 总结第60页
  6.2 展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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