基于自然语言处理的图像情感语义检索研究

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基于自然语言处理的图像情感语义检索研究

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基于自然语言处理的图像情感语义检索研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章绪论	第10-24页
1.1 研究意义	第10-13页
1.2 国内外研究现状	第13-16页
1.2.1 情感图像检索的研究现状	第13-14页
1.2.2 问答系统的研究现状	第14-16页
1.3 情感图像检索与自动问答系统的一般架构	第16-19页
1.3.1 情感图像检索的一般架构	第16-17页
1.3.2 自动问答系统的一般架构	第17-19页
1.4 本文研究思路和主要工作	第19-21页
1.4.1 研究思路	第19-21页
1.4.2 主要工作	第21页
1.5 本文的内容安排	第21-24页
第二章基础理论技术和资源部分	第24-30页
2.1 自然语言问句分词技术	第24页
2.2 情感建模的基本理论	第24-27页
2.3 其他	第27-30页
第三章基于自然语言处理的图像情感语义检索系统	第30-36页
3.1 系统简介	第30页
3.2 设计原则	第30-31页
3.3 设计原理	第31-32页
3.4 系统总体结构	第32-34页
3.5 系统主要难点技术	第34-35页
3.6 本章小结	第35-36页
第四章问句语义分析部分	第36-46页
4.1 基本设计思路	第36-37页
4.2 问句语义分析资源的建立	第37-41页
4.2.1 问题库的建设	第37-39页
4.2.2 词表与语义块的建立	第39-40页
4.2.3 问句模式的建立	第40-41页
4.3 问句语义分析整体框架	第41-43页
4.4 不足与展望	第43页
4.5 本章小结	第43-46页
第五章图像情感语义检索部分	第46-64页
5.1 基本设计思路	第46-48页
5.2 中文常用情感词词表的构建	第48-52页
5.3 OCC模型与PAD模型映射	第52-54页
5.4 PAD模型与情感图像库图像的映射	第54-56页
5.5 系统在线使用	第56-59页
5.6 系统检索效果评价	第59-60页
5.7 不足与展望	第60-61页
5.8 本章小结	第61-64页
第六章结论及展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
附录	第70-72页
致谢	第72-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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