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基于时间效应的网上商场推荐系统研究与应用

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基于时间效应的网上商场推荐系统研究与应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-16页
  1.1 论文背景与意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
  1.3 论文主要内容第14页
  1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 相关理论第16-29页
  2.1 时间效应第16-18页
    2.1.1 时间的上下文信息第16-17页
    2.1.2 推荐系统的时间特性第17-18页
  2.2 推荐技术第18-22页
    2.2.1 基于内容的推荐第18-19页
    2.2.2 基于关联规则的推荐第19页
    2.2.3 协同过滤推荐第19-22页
    2.2.4 混合推荐的技术第22页
  2.3 数据挖掘第22-26页
    2.3.1 分类算法第23-24页
    2.3.2 聚类算法第24-25页
    2.3.3 关联规则算法第25-26页
  2.4 相似度计算第26-29页
    2.4.1 余弦相似性计算第27-28页
    2.4.2 相关相似性计算第28页
    2.4.3 修正余弦相似性计算第28-29页
第三章 整体设计第29-35页
  3.1 系统分析第29-30页
  3.2 体系架构第30-31页
  3.3 数据模型第31-34页
  3.4 系统组成第34-35页
第四章 基于时间效应的协同过滤推荐算法第35-47页
  4.1 协同过滤推荐流程第35-36页
  4.2 基于时间效应的评价矩阵构建第36-41页
    4.2.1 评价趋势处理第36-38页
    4.2.2 非线性遗忘曲线第38-39页
    4.2.3 时间加权的评分矩阵第39-41页
  4.3 基于商品评价的用户聚类第41-44页
    4.3.1 改进的相似度计算第42页
    4.3.2 时间加权的用户聚类第42-44页
  4.4 协同过滤推荐第44-47页
第五章 应用与分析第47-60页
  5.1 评测方法与应用环境第47-50页
  5.2 数据准备第50-52页
  5.3 商品推荐第52-54页
  5.4 应用分析第54-55页
  5.5 实验分析第55-60页
第六章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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