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基于时间效应的网上商场推荐系统研究与应用
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基于时间效应的网上商场推荐系统研究与应用
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-11页
第一章 绪论
第11-16页
1.1 论文背景与意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-14页
1.3 论文主要内容
第14页
1.4 论文组织结构
第14-16页
第二章 相关理论
第16-29页
2.1 时间效应
第16-18页
2.1.1 时间的上下文信息
第16-17页
2.1.2 推荐系统的时间特性
第17-18页
2.2 推荐技术
第18-22页
2.2.1 基于内容的推荐
第18-19页
2.2.2 基于关联规则的推荐
第19页
2.2.3 协同过滤推荐
第19-22页
2.2.4 混合推荐的技术
第22页
2.3 数据挖掘
第22-26页
2.3.1 分类算法
第23-24页
2.3.2 聚类算法
第24-25页
2.3.3 关联规则算法
第25-26页
2.4 相似度计算
第26-29页
2.4.1 余弦相似性计算
第27-28页
2.4.2 相关相似性计算
第28页
2.4.3 修正余弦相似性计算
第28-29页
第三章 整体设计
第29-35页
3.1 系统分析
第29-30页
3.2 体系架构
第30-31页
3.3 数据模型
第31-34页
3.4 系统组成
第34-35页
第四章 基于时间效应的协同过滤推荐算法
第35-47页
4.1 协同过滤推荐流程
第35-36页
4.2 基于时间效应的评价矩阵构建
第36-41页
4.2.1 评价趋势处理
第36-38页
4.2.2 非线性遗忘曲线
第38-39页
4.2.3 时间加权的评分矩阵
第39-41页
4.3 基于商品评价的用户聚类
第41-44页
4.3.1 改进的相似度计算
第42页
4.3.2 时间加权的用户聚类
第42-44页
4.4 协同过滤推荐
第44-47页
第五章 应用与分析
第47-60页
5.1 评测方法与应用环境
第47-50页
5.2 数据准备
第50-52页
5.3 商品推荐
第52-54页
5.4 应用分析
第54-55页
5.5 实验分析
第55-60页
第六章 总结与展望
第60-61页
参考文献
第61-64页
攻读学位期间发表的论文
第64-66页
致谢
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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