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基于E-CARGO的社会网络好友推荐机制研究与仿真

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基于E-CARGO的社会网络好友推荐机制研究与仿真
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究背景与意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 社会网络第12-13页
    1.2.2 推荐算法第13-14页
  1.3 论文主要内容与组织结构第14-17页
    1.3.1 课题来源第14-15页
    1.3.2 论文主要内容第15页
    1.3.3 论文的组织结构第15-17页
第二章 相关基础与背景介绍第17-30页
  2.1 RBC与E-CARGO模型第17-21页
    2.1.1 RBC第17-19页
    2.1.2 E-CARGO模型第19-21页
  2.2 KM_B算法第21-26页
    2.2.1 GRA第21-23页
    2.2.2 K-M算法第23-25页
    2.2.3 KM_B算法第25-26页
  2.3 学者网第26-29页
  2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于拓扑结构的好友推荐算法第30-40页
  3.1 E-CARGO模型在社会网络上的描述第30-33页
  3.2 基于拓扑关系的推荐算法第33-37页
    3.2.1 推荐算法的理论概念第33-35页
    3.2.2 算法描述第35-37页
  3.3 实验与分析第37-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于KM_B算法的好友推荐算法第40-52页
  4.1 KM_B算法的建模第40-42页
  4.2 基于KM_B的好友推荐算法第42-46页
  4.3 仿真实验第46-51页
    4.3.1 KM_B算法与穷举算法的比较第47-49页
    4.3.2 KM_B算法的时间效率第49-51页
  4.4 本章小结第51-52页
总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间发表的论文第56-58页
致谢第58-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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