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基于E-CARGO的社会网络好友推荐机制研究与仿真
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基于E-CARGO的社会网络好友推荐机制研究与仿真
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-11页
第一章 绪论
第11-17页
1.1 研究背景与意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-14页
1.2.1 社会网络
第12-13页
1.2.2 推荐算法
第13-14页
1.3 论文主要内容与组织结构
第14-17页
1.3.1 课题来源
第14-15页
1.3.2 论文主要内容
第15页
1.3.3 论文的组织结构
第15-17页
第二章 相关基础与背景介绍
第17-30页
2.1 RBC与E-CARGO模型
第17-21页
2.1.1 RBC
第17-19页
2.1.2 E-CARGO模型
第19-21页
2.2 KM_B算法
第21-26页
2.2.1 GRA
第21-23页
2.2.2 K-M算法
第23-25页
2.2.3 KM_B算法
第25-26页
2.3 学者网
第26-29页
2.4 本章小结
第29-30页
第三章 基于拓扑结构的好友推荐算法
第30-40页
3.1 E-CARGO模型在社会网络上的描述
第30-33页
3.2 基于拓扑关系的推荐算法
第33-37页
3.2.1 推荐算法的理论概念
第33-35页
3.2.2 算法描述
第35-37页
3.3 实验与分析
第37-39页
3.4 本章小结
第39-40页
第四章 基于KM_B算法的好友推荐算法
第40-52页
4.1 KM_B算法的建模
第40-42页
4.2 基于KM_B的好友推荐算法
第42-46页
4.3 仿真实验
第46-51页
4.3.1 KM_B算法与穷举算法的比较
第47-49页
4.3.2 KM_B算法的时间效率
第49-51页
4.4 本章小结
第51-52页
总结与展望
第52-53页
参考文献
第53-56页
攻读学位期间发表的论文
第56-58页
致谢
第58-59页
本篇论文共
59
页,
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。
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