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基于Spark的舆情分析架构研究
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基于Spark的舆情分析架构研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-15页
　　1.1 研究背景和意义第10-12页
　　1.2 国内外研究现状第12-13页
　　1.3 论文主要内容第13页
　　1.4 论文内容结构第13-15页
第二章 相关理论及技术原理第15-24页
　　2.1 采集技术第15-18页
　　　　2.1.1 网络爬虫第15-17页
　　　　2.1.2 模拟登陆第17-18页
　　2.2 Hadoop分布式平台第18-20页
　　2.3 Spark架构第20-23页
　　2.4 本章小结第23-24页
第三章 整体架构设计第24-32页
　　3.1 整体架构第24-26页
　　3.2 数据存储与检索模块第26-31页
　　　　3.2.1 数据存储第26-29页
　　　　3.2.2 搜索引擎第29-31页
　　3.3 本章小结第31-32页
第四章 微博数据采集方案第32-41页
　　4.1 方案整体架构第32-34页
　　4.2 代理池机制第34-35页
　　4.3 采集流程的具体实现第35-38页
　　4.4 实验设计及结果分析第38-40页
　　4.5 本章小结第40-41页
第五章 基于Spark的文本聚类第41-53页
　　5.1 数据预处理第41-45页
　　　　5.1.1 中文分词第42页
　　　　5.1.2 构建文本向量空间模型第42-45页
　　5.2 基于Spark的K-means算法优化实现第45-48页
　　5.3 实验设计及结果分析第48-52页
　　5.4 本章小结第52-53页
第六章 瓶颈检测算法第53-59页
　　6.1 性能评价指标第53-54页
　　6.2 瓶颈检测第54-55页
　　6.3 实验设计与结果分析第55-58页
　　6.4 本章小结第58-59页
总结和展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文第65-67页
致谢第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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