基于Android平台的人体运动识别技术研究与应用

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基于Android平台的人体运动识别技术研究与应用

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基于Android平台的人体运动识别技术研究与应用

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-15页
1.1 研究背景及意义	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 论文的研究内容和组织结构	第13-15页
1.3.1 论文主要研究内容	第13页
1.3.2 论文组织结构	第13-15页
第2章人体运动识别相关技术研究	第15-44页
2.1 运动数据采集	第15-18页
2.1.1 数据采集设备	第15-17页
2.1.2 采集程序设计	第17-18页
2.1.3 实验对象与采集方案	第18页
2.2 数据预处理	第18-21页
2.2.1 相关概念	第18-20页
2.2.2 分析研究	第20-21页
2.3 特征提取	第21-24页
2.3.1 相关概念	第21-22页
2.3.2 分析研究	第22-24页
2.4 特征归一化	第24-25页
2.5 特征降维	第25-29页
2.5.1 相关概念	第25-27页
2.5.2 分析研究	第27-29页
2.6 分类识别	第29-35页
2.6.1 固定阈值分类法	第29-30页
2.6.2 基于模板匹配分类法	第30页
2.6.3 基于统计模式分类法	第30-34页
2.6.4 基于人工神经网络分类算法	第34-35页
2.7 实验设计与结果分析研究	第35-40页
2.7.1 实验设计	第35页
2.7.2 分类结果分析	第35-39页
2.7.3 算法性能对比	第39-40页
2.8 验证与对比分析	第40-42页
2.9 本章小结	第42-44页
第3章跌倒检测算法研究	第44-56页
3.1 跌倒原因分析	第44-45页
3.2 跌倒姿势分析	第45页
3.3 常用跌倒检测技术研究	第45-47页
3.3.1 阈值判断法	第46-47页
3.3.2 模式识别法	第47页
3.4 跌倒检测算法设计	第47-51页
3.4.1 阈值选择	第47-50页
3.4.2 算法设计	第50-51页
3.5 实验与结果分析	第51-55页
3.5.1 实验设计与数据预处理	第51-52页
3.5.2 实验阈值的设定	第52-54页
3.5.3 实验结果与分析	第54-55页
3.6 本章小结	第55-56页
第4章基于Android平台的跌倒检测系统的实现	第56-68页
4.1 Android平台概述	第56-57页
4.2 无线定位技术	第57-58页
4.3 系统总体设计	第58-59页
4.4 系统详细设计与实现	第59-64页
4.4.1 系统功能模块划分	第59页
4.4.2 信息设置模块	第59-60页
4.4.3 跌倒检测模块	第60-62页
4.4.4 报警处理模块	第62-64页
4.5 系统界面设计	第64-65页
4.6 系统运行与测试	第65-67页
4.6.1 系统运行环境	第65页
4.6.2 测试结果	第65-67页
4.7 本章小结	第67-68页
总结与展望	第68-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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