基于物联网的无线传感器网络中压缩感知研究

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基于物联网的无线传感器网络中压缩感知研究

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基于物联网的无线传感器网络中压缩感知研究

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-21页
1.1 选题背景	第11-12页
1.2 面向物联网的无线传感器网络概述	第12-16页
1.2.1 物联网的体系结构	第12-13页
1.2.2 无线传感器网络的体系结构及特点	第13-15页
1.2.3 无线传感器网络的关键技术	第15-16页
1.2.4 无线传感器网络与物联网的关系	第16页
1.3 压缩感知研究现状	第16-19页
1.3.1 传统压缩感知研究现状	第17页
1.3.2 分布式压缩感知研究现状	第17-19页
1.4 本文的工作及内容安排	第19-21页
2 无线传感器网络中的压缩感知	第21-37页
2.1 压缩感知的基本概念	第21-24页
2.1.1 可稀疏信号	第21-22页
2.1.2 非相关观测	第22-23页
2.1.3 信号的恢复重构	第23-24页
2.2 传统压缩感知方法	第24-31页
2.2.1 观测矩阵	第25-27页
2.2.2 稀疏矩阵	第27-31页
2.2.3 重构算法	第31页
2.3 分布式压缩感知	第31-36页
2.3.1 时空相关性	第32-33页
2.3.2 联合稀疏模型	第33-36页
2.4 本章小结	第36-37页
3 自适应压缩感知ACS	第37-55页
3.1 自适应思想	第37-41页
3.1.1 自适应观测量M值选取	第37-39页
3.1.2 自适应观测矩阵的设计	第39-41页
3.2 正交匹配追踪法及其改进算法	第41-47页
3.3 自适应分段正交匹配追踪法	第47-53页
3.4 本章小结	第53-55页
4 具有时间相关性的分布式压缩感知信号处理	第55-73页
4.1 时间相关性研究	第55-64页
4.1.1 一元线性回归模型	第56-57页
4.1.2 一元线性回归模型算法描述	第57-59页
4.1.3 一元线性回归模型算法仿真与评价	第59-60页
4.1.4 置信区间	第60-62页
4.1.5 基于置信区间的一元线性回归模型	第62-64页
4.2 改进的JSM-3	第64-65页
4.3 基于置信区间一元线性回归模型算法调整	第65-67页
4.4 压缩矩阵pcm的设计	第67-72页
4.5 本章小结	第72-73页
5 总结与展望	第73-75页
参考文献	第75-81页
作者简历	第81-83页
学位论文数据集	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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