基于大规模新浪微博数据的都市人群生活方式挖掘

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基于大规模新浪微博数据的都市人群生活方式挖掘

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基于大规模新浪微博数据的都市人群生活方式挖掘

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 相关问题研究现状	第12-13页
1.3 研究意义	第13-14页
1.4 本文的主要工作内容	第14-15页
第二章数据获取方法及相关技术介绍	第15-20页
2.1 微博数据获取	第15-17页
2.1.1 基于微博API获取数据	第15-16页
2.1.2 基于网页解析获取数据	第16-17页
2.2 文本预处理	第17-18页
2.2.1 中文分词	第17-18页
2.2.2 去停用词	第18页
2.3 中文情感分析	第18-19页
2.4 LDA主题模型	第19页
2.5 本章小结	第19-20页
第三章新浪微博活跃用户的睡眠质量评测	第20-32页
3.1 引言	第20-21页
3.2 具体算法与实现	第21-26页
3.2.1 用户生活模型定义	第21-22页
3.2.2 睡眠时间段检测算法	第22-24页
3.2.3 睡眠质量评测方法	第24-26页
3.3 数据集与实验结果	第26-31页
3.3.1 实验数据集	第26-27页
3.3.2 实验结果与分析	第27-31页
3.4 本章小结	第31-32页
第四章中国主要城市的主观幸福感统计	第32-43页
4.1 引言	第32-33页
4.2 城市主观幸福指数的计算方法	第33-35页
4.3 数据集与实验结果	第35-42页
4.3.1 实验数据集	第35-36页
4.3.2 实验结果与分析	第36-42页
4.4 本章小结	第42-43页
第五章结论与展望	第43-45页
5.1 本文研究总结	第43-44页
5.2 展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第49-50页
攻读学位期间参加的科研项目	第50-51页
学位论文评阅及答辩情况表	第51页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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