中立RDF知识库构建问题研究与应用

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中立RDF知识库构建问题研究与应用

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中立RDF知识库构建问题研究与应用

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-13页
第1章绪论	第13-21页
1.1 论文的研究背景及意义	第13-14页
1.2 国内外研究现状	第14-19页
1.2.1 大规模网络数据采集	第14-15页
1.2.2 Web信息抽取	第15-17页
1.2.3 RDF数据存储与查询技术	第17-18页
1.2.4 实体对齐相关研究	第18-19页
1.3 本文的研究内容及结构安排	第19-21页
1.3.1 本文的研究内容	第19页
1.3.2 论文的结构安排	第19-21页
第2章相关技术研究	第21-27页
2.1 RDF简介	第21-22页
2.2 SPARQL简介	第22-23页
2.3 开源爬取框架Scrapy	第23-25页
2.3.1 Scrapy介绍	第23-24页
2.3.2 优缺点分析	第24-25页
2.4 NoSQL数据库MongoDB	第25页
2.5 图数据库介绍	第25-26页
2.6 本章小结	第26-27页
第3章网络百科数据采集技术	第27-41页
3.1 数据源采集方法与问题分析	第27-28页
3.1.1 数据源选择依据	第27页
3.1.2 采集数据源格式	第27-28页
3.1.3 数据源爬取方法分析	第28页
3.2 问题与挑战	第28-30页
3.2.1 大规模网络百科数据的高速采集	第28-29页
3.2.2 百科网站对爬虫的速率限制与反爬取约束	第29-30页
3.3 网络百科数据高速采集系统的设计与实现	第30-33页
3.3.1 网络百科实体数据高速采集框架	第30-31页
3.3.2 网络百科数据采集系统实现	第31-33页
3.4 代理IP自动获取技术的设计与实现	第33-39页
3.4.1 自动抽取XPath表达式算法	第33-34页
3.4.2 算法步骤	第34-37页
3.4.3 代理IP验证	第37-39页
3.5 实验结果与分析	第39-40页
3.5.1 数据集介绍	第39页
3.5.2 实验结果	第39-40页
3.6 本章小结	第40-41页
第4章实体信息的RDF转化、存储与查询	第41-56页
4.1 实体数据分析	第41-43页
4.1.1 百科网页信息抽取内容	第41-42页
4.1.2 结构化数据进行RDF转化	第42-43页
4.2 问题与挑战	第43-44页
4.2.1 网络百科实体信息抽取与数据的RDF转化	第43页
4.2.2 大规模RDF数据的存储与查询	第43-44页
4.3 实体信息抽取与RDF转化	第44-48页
4.3.1 实体信息抽取	第44-47页
4.3.2 实体数据RDF转化	第47-48页
4.4 RDF数据存储与查询	第48-53页
4.4.1 整体框架	第48-49页
4.4.2 关键技术设计与实现	第49-53页
4.5 实验结果与分析	第53-55页
4.5.1 实验环境	第53-54页
4.5.2 实验数据集介绍	第54页
4.5.3 结果与分析	第54-55页
4.6 本章小结	第55-56页
第5章异构数据源实体对齐	第56-66页
5.1 引言	第56页
5.2 实体对齐框架	第56-58页
5.3 实体上下文建模	第58-59页
5.3.1 LDA产生上下文过程	第58页
5.3.2 主题特征生成过程	第58-59页
5.4 基于LCS的属性相似度计算	第59-60页
5.4.1 网络百科实体的属性信息的相关定义	第59-60页
5.4.2 属性相似度计算	第60页
5.5 基于主题特征的相似度计算方法	第60-61页
5.6 基于主题特征的实体对齐算法	第61-62页
5.7 实验与结果分析	第62-65页
5.7.1 实验数据集描述	第62页
5.7.2 实验结果分析	第62-65页
5.8 本章小结	第65-66页
第6章中文RDF知识库构建系统	第66-73页
6.1 系统结构介绍	第66页
6.2 系统主要功能与界面	第66-72页
6.2.1 网络百科数据采集	第66-69页
6.2.2 实体信息抽取与RDF规范化	第69-71页
6.2.3 RDF数据查询	第71-72页
6.3 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
本文工作总结	第73页
未来工作展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第81页

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