基于近邻协同过滤算法中相似性度量的研究

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基于近邻协同过滤算法中相似性度量的研究

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基于近邻协同过滤算法中相似性度量的研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章绪论	第10-15页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 本文的主要工作	第13-14页
1.3.1 本文的研究内容	第13页
1.3.2 本文的主要贡献	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14页
1.5 本章小结	第14-15页
第2章基本理论知识	第15-20页
2.1 基于邻域的算法	第15-18页
2.1.1 基于用户邻域的协同过滤算法	第16-17页
2.1.2 基于物品的协同过滤	第17-18页
2.2 协同过滤算法存在的不足	第18-19页
2.3 本章小结	第19-20页
第3章基于近邻的相似性度量研究	第20-28页
3.1 基于近邻的评分预测	第20-21页
3.2 相似性度量	第21-25页
3.2.1 基于余弦相似度的计算	第21-22页
3.2.2 皮尔逊相关系数	第22-23页
3.2.3 肯德尔等级相关系数	第23-24页
3.2.4 杰卡德指数	第24页
3.2.5 SimRank与SimRank++	第24-25页
3.3 近邻数目的选取	第25-26页
3.4 相似度大小的设定	第26-27页
3.5 本章小结	第27-28页
第4章实验分析	第28-36页
4.1 数据集与度量指标	第28-29页
4.1.1 数据集	第28-29页
4.1.2 评价指标集	第29页
4.2 单个模型性能对比分析	第29-33页
4.3 评分预测模型混合	第33-35页
4.4 本章小结	第35-36页
总结与展望	第36-37页
致谢	第37-38页
参考文献	第38-43页
硕士期间发表论文及参与项目	第43页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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