基于RBC和符号网络在线社会团队推荐机制设计与仿真

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基于RBC和符号网络在线社会团队推荐机制设计与仿真

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基于RBC和符号网络在线社会团队推荐机制设计与仿真

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景与意义	第11-12页
1.2 国内外发展与研究现状	第12-15页
1.2.1 社交网络推荐系统	第12-13页
1.2.2 E-CARGO模型	第13-14页
1.2.3 符号网络	第14-15页
1.3 论文主要工作和结构	第15-17页
1.3.1 课题来源	第15页
1.3.2 论文主要工作	第15-16页
1.3.3 论文结构	第16-17页
第二章相关理论与技术	第17-23页
2.1 基于项目的协同推荐算法	第17-19页
2.2 RBC模型提升关系	第19-21页
2.3 符号网络与社会关系	第21-22页
2.4 小结	第22-23页
第三章团队推荐机制建模	第23-37页
3.1 学者网数据E-CARGO建模	第23-27页
3.2 数据预处理	第27-32页
3.2.1 数据集	第27-29页
3.2.2 数据清洗	第29-32页
3.3 推荐算法设计	第32-34页
3.4 推荐实验及结果分析	第34-36页
3.5 小结	第36-37页
第四章团队关系及其方向性推荐	第37-58页
4.1 团队关系分析	第37-48页
4.1.1 数据属性选择	第37-42页
4.1.2 方向性推荐—评分方法	第42-48页
4.2 方向性推荐算法设计	第48-49页
4.3 实验、仿真与分析	第49-57页
4.3.1 个人评分过程	第49-51页
4.3.2 团队评分过程	第51-57页
4.4 小结	第57-58页
总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
攻读学位期间发表的论文	第62-64页
致谢	第64-65页
附录	第65-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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