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基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究

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基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第1章 绪论第6-13页
  1.1 研究的背景及意义第6-7页
    1.1.1 研究背景第6页
    1.1.2 研究的意义第6-7页
  1.2 国内外研究现状第7-10页
    1.2.1 工程项目风险管理的研究动态第7-8页
    1.2.2 工程项目进度风险管理研究动态第8-9页
    1.2.3 贝叶斯网络及其在风险评估中的文献综述第9-10页
  1.3 研究的内容及解决的主要问题第10-12页
  1.4 研究的结构及技术路线第12-13页
第2章 贝叶斯网络的基础第13-25页
  2.1 贝叶斯网络的数学基础第13页
  2.2 贝叶斯网络的基本概念与性质第13-15页
  2.3 贝叶斯网络的学习第15-21页
    2.3.1 贝叶斯网络的参数学习第16-18页
    2.3.2 贝叶斯网络的结构学习第18-21页
  2.4 贝叶斯网络的概率推理第21-24页
    2.4.1 精确的概率推理方法第22-23页
    2.4.2 近似概率推理算法第23-24页
  2.5 工具软件第24-25页
第3章 工程项目进度滞后的风险因素的调查分析第25-41页
  3.1 进度滞后风险因素的选取及问卷调查表的设计第25-29页
    3.1.1 进度滞后风险因素的选取第25-27页
    3.1.2 调查表的设计第27-29页
  3.2 调查数据分析第29-37页
    3.2.1 样本情况第29-32页
    3.2.2 数据统计结果第32-36页
    3.2.3 一致性分析第36-37页
  3.3 调查结果讨论第37-41页
    3.3.1 影响进度的十大因素分析第37-39页
    3.3.2 影响因素类别的讨论第39-41页
第4章 工程项目进度贝叶斯网络的建模与概率推理第41-49页
  4.1 工程项目进度贝叶斯网络的概念第41-42页
    4.1.1 进度BN的定义第41-42页
    4.1.2 进度BN中的时间第42页
  4.2 进度BN的建模第42-44页
    4.2.1 进度BN中的不确定性关系第42-44页
    4.2.2 工程项目进度BN中的建模过程第44页
  4.3 进度BN的相关计算第44-49页
    4.3.1 进度BN的关键路径第45页
    4.3.2 工作的时间参数第45-46页
    4.3.3 概率推理算法第46-49页
第5章 工程项目进度贝叶斯网络模型的应用第49-56页
  5.1 项目介绍第49页
  5.2 项目进度风险评估与控制第49-56页
第6章 总结与展望第56-57页
  6.1 本文的主要结论及成果第56页
  6.2 未来研究展望第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60-61页
致谢第61-62页

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