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基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究
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基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-4页
目录
第4-6页
第1章 绪论
第6-13页
1.1 研究的背景及意义
第6-7页
1.1.1 研究背景
第6页
1.1.2 研究的意义
第6-7页
1.2 国内外研究现状
第7-10页
1.2.1 工程项目风险管理的研究动态
第7-8页
1.2.2 工程项目进度风险管理研究动态
第8-9页
1.2.3 贝叶斯网络及其在风险评估中的文献综述
第9-10页
1.3 研究的内容及解决的主要问题
第10-12页
1.4 研究的结构及技术路线
第12-13页
第2章 贝叶斯网络的基础
第13-25页
2.1 贝叶斯网络的数学基础
第13页
2.2 贝叶斯网络的基本概念与性质
第13-15页
2.3 贝叶斯网络的学习
第15-21页
2.3.1 贝叶斯网络的参数学习
第16-18页
2.3.2 贝叶斯网络的结构学习
第18-21页
2.4 贝叶斯网络的概率推理
第21-24页
2.4.1 精确的概率推理方法
第22-23页
2.4.2 近似概率推理算法
第23-24页
2.5 工具软件
第24-25页
第3章 工程项目进度滞后的风险因素的调查分析
第25-41页
3.1 进度滞后风险因素的选取及问卷调查表的设计
第25-29页
3.1.1 进度滞后风险因素的选取
第25-27页
3.1.2 调查表的设计
第27-29页
3.2 调查数据分析
第29-37页
3.2.1 样本情况
第29-32页
3.2.2 数据统计结果
第32-36页
3.2.3 一致性分析
第36-37页
3.3 调查结果讨论
第37-41页
3.3.1 影响进度的十大因素分析
第37-39页
3.3.2 影响因素类别的讨论
第39-41页
第4章 工程项目进度贝叶斯网络的建模与概率推理
第41-49页
4.1 工程项目进度贝叶斯网络的概念
第41-42页
4.1.1 进度BN的定义
第41-42页
4.1.2 进度BN中的时间
第42页
4.2 进度BN的建模
第42-44页
4.2.1 进度BN中的不确定性关系
第42-44页
4.2.2 工程项目进度BN中的建模过程
第44页
4.3 进度BN的相关计算
第44-49页
4.3.1 进度BN的关键路径
第45页
4.3.2 工作的时间参数
第45-46页
4.3.3 概率推理算法
第46-49页
第5章 工程项目进度贝叶斯网络模型的应用
第49-56页
5.1 项目介绍
第49页
5.2 项目进度风险评估与控制
第49-56页
第6章 总结与展望
第56-57页
6.1 本文的主要结论及成果
第56页
6.2 未来研究展望
第56-57页
参考文献
第57-60页
攻读学位期间的研究成果
第60-61页
致谢
第61-62页
本篇论文共
62
页,
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。
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