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基于分数阶BEL模型的球磨机控制方法研究

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基于分数阶BEL模型的球磨机控制方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 选题背景及意义第9-10页
  1.2 研究现状第10-14页
    1.2.1 球磨机控制研究现状第10-11页
    1.2.2 大脑情感学习模型研究现状第11-12页
    1.2.3 分数阶微积分研究现状第12-13页
    1.2.4 教与学优化算法研究现状第13-14页
  1.3 本文主要研究内容第14页
  1.4 本文章节安排第14-15页
第二章 球磨机系统分析第15-23页
  2.1 引言第15页
  2.2 制粉系统的结构组成和工作原理第15-16页
  2.3 球磨机的结构和工作原理第16-18页
  2.4 球磨机系统的控制任务第18-19页
  2.5 球磨机系统的控制对象分析第19-21页
    2.5.1 球磨机系统的控制量对磨机负荷的影响第19页
    2.5.2 球磨机系统的控制量对出口温度的影响第19-20页
    2.5.3 球磨机系统的控制量对入口负压的影响第20-21页
  2.6 球磨机的数学模型第21-22页
  2.7 本章小结第22-23页
第三章 大脑情感学习模型第23-30页
  3.1 情感、学习与认知的机制第23-24页
    3.1.1 情感的产生的机制第23页
    3.1.2 学习与认知的关系第23页
    3.1.3 情感、学习与认知的关系第23-24页
  3.2 大脑情感学习模型的生理学基础第24-25页
    3.2.1 大脑的生理学结构第24页
    3.2.2 大脑情感学习的理论分析第24-25页
  3.3 大脑情感学习模型第25-27页
  3.4 大脑情感学习模型的MATLAB编程实现第27-29页
    3.4.1 大脑情感学习控制模型第27-28页
    3.4.3 大脑情感学习模型的计算模块第28-29页
    3.4.4 大脑情感学习模型的权值更新模块第29页
  3.5 本章小结第29-30页
第四章 球磨机的分数阶情感模型控制方法研究第30-41页
  4.1 分数阶微积分第30-31页
    4.1.1 分数阶微积分定义第30-31页
    4.1.2 分数阶PID控制器第31页
  4.2 分数阶BEL模型第31-32页
  4.3 分数阶BEL(FBEL)球磨机控制器设计第32-35页
    4.3.1 多变量系统逆向解耦器第32-33页
    4.3.2 分数阶BEL(FBEL)球磨机控制算法流程第33-35页
  4.4 实验仿真结果与分析第35-40页
  4.5 本章小结第40-41页
第五章 基于TLBO的球磨机FBEL控制方法优化研究第41-52页
  5.1 教与学优化算法分析第41-44页
    5.1.1 群体智能优化算法第41页
    5.1.2 教与学优化算法第41-44页
  5.2 基于教与学优化算法的FBEL控制器第44-45页
  5.3 教与学优化算法的FBEL球磨机控制方法第45-46页
  5.4 仿真结果与分析第46-51页
  5.5 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
  6.1 总结第52-53页
  6.2 展望未来第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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