基于光谱时间序列拟合的中国南方水稻遥感识别及面积估算方法研究

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基于光谱时间序列拟合的中国南方水稻遥感识别及面积估算方法研究

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基于光谱时间序列拟合的中国南方水稻遥感识别及面积估算方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-13页
1 绪论	第13-23页
1.1 研究背景和意义	第13-14页
1.2 研究综述	第14-20页
1.2.1 水稻遥感识别特征研究	第14-16页
1.2.2 水稻分类方法研究	第16-18页
1.2.3 农作物种植面积遥感估算方法	第18-20页
1.3 研究目标与主要内容	第20页
1.4 技术路线及论文结构	第20-23页
2 研究区概况和数据处理	第23-35页
2.1 研究区概况	第23-24页
2.2 遥感数据及预处理	第24-32页
2.1.1 遥感数据搜集	第24-26页
2.1.2 遥感数据预处理	第26-32页
2.3 地面调查	第32-33页
2.4 其他数据资料	第33-34页
2.5 本章小结	第34-35页
3 基于光谱时间序列曲线拟合水稻遥感识别	第35-45页
3.1 水稻作物典型识别特征的时间序列曲线拟合	第36-40页
3.1.1 异常值剔除	第37页
3.1.2 基于简单随机抽样技术样本选择	第37-38页
3.1.3 基于最小二乘法多项式拟合	第38-40页
3.2 基于特征拟合曲线的水稻遥感识别	第40-43页
3.2.1 基于特征拟合曲线水稻识别区域确定	第41页
3.2.2 水稻识别	第41-43页
3.3 分类精度检验方法	第43-44页
3.4 本章小结	第44-45页
4 基于光谱时间序列曲线拟合水稻遥感识别结果与分析	第45-55页
4.1 水稻近红外、红光和NDVI时间序列曲线拟合结果	第45-47页
4.2 水稻近红外、红光和NDVI水稻识别区域确定	第47页
4.3 基于光谱拟合水稻遥感分类结果及精度评价	第47-50页
4.4 最大似然分类结果及精度评价	第50-53页
4.5 本章小结	第53-55页
5 水稻种植面积遥感估算	第55-59页
5.1 基于样方的水稻面积估算方法	第55-56页
5.1.1 水稻面积估算模型建立方法	第56页
5.1.2 水稻面积估算模型精度检验方法	第56页
5.2 基于样方水稻种植面积估算结果分析	第56-58页
5.3 本章小结	第58-59页
6 结论与展望	第59-61页
参考文献	第61-67页
致谢	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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