基于时空数据模型的PM2.5浓度预测

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基于时空数据模型的PM2.5浓度预测

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基于时空数据模型的PM2.5浓度预测

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-17页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 数据预处理	第9-11页
1.3 PM2.5 的数学建模	第11-13页
1.4 参数估计和预测算法概述	第13-14页
1.5 本文主要内容	第14-17页
2 数据	第17-27页
2.1 在线数据采集系统	第17-21页
2.2 数据分析	第21-26页
2.3 本章小结	第26-27页
3 建模分析	第27-36页
3.1 预测因子分析	第27-31页
3.2 建立时空数据模型	第31-32页
3.3 模型参数估计	第32-33页
3.4 模型结构选择	第33-34页
3.5 本章小结	第34-36页
4 缺失数据插值计算	第36-48页
4.1 Kalman滤波插值	第36-41页
4.2 ARX模型插值法	第41-42页
4.3 EM算法	第42-46页
4.4 插值效果分析	第46-47页
4.5 本章小结	第47-48页
5 时空数据模型仿真和实时在线预测	第48-54页
5.1 时空数据模型仿真分析	第48-51页
5.2 RFF算法	第51-52页
5.3 实时数据计算分析	第52-53页
5.4 本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第59-60页
致谢	第60-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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