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面向数字化汽车快修的智能故障诊断与维修系统研究
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面向数字化汽车快修的智能故障诊断与维修系统研究
论文目录
摘要
第1-3页
Abstract
第3-7页
1 绪论
第7-14页
1.1 研究背景
第7-9页
1.2 国内外研究现状
第9-12页
1.2.1 智能故障诊断技术
第9-11页
1.2.2 汽车维修管理
第11-12页
1.3 目的及意义
第12-13页
1.4 本文主要研究内容
第13页
1.5 本章小结
第13-14页
2 汽车智能故障诊断与维修模型构建
第14-34页
2.1 基础理论与相关技术
第14-18页
2.1.1 数字化管理
第14页
2.1.2 案例推理技术
第14-17页
2.1.3 规则推理概述
第17-18页
2.2 汽车故障案例与维修案例的表示
第18-19页
2.3 汽车故障案例与维修案例的检索策略
第19-31页
2.3.1 故障案例的组织
第19-23页
2.3.2 最近邻算法
第23-25页
2.3.3 故障案例模糊属性值数值化
第25-27页
2.3.4 案例属性值归一化
第27-29页
2.3.5 案例属性权重值
第29页
2.3.6 基于语义相似法的案例局部相似度
第29-31页
2.4 基于案例推理与规则推理的混合推理
第31-33页
2.5 本章小结
第33-34页
3 汽车智能故障诊断与维修系统设计
第34-50页
3.1 系统总体设计思想
第34页
3.2 系统需求分析
第34-39页
3.2.1 系统总体描述
第35页
3.2.2 系统功能性需求分析
第35-39页
3.2.3 系统非功能性需求分析
第39页
3.3 系统架构设计
第39-42页
3.4 数据库设计
第42-48页
3.4.1 需求分析
第42-44页
3.4.2 概念结构设计
第44-45页
3.4.3 逻辑结构设计
第45-48页
3.5 系统开发环境
第48-49页
3.6 本章小结
第49-50页
4 汽车智能故障诊断与维修系统实现与测试
第50-62页
4.1 系统实现
第50-59页
4.1.1 用户身份验证与系统主界面
第50-52页
4.1.2 设置模块
第52-53页
4.1.3 知识管理模块
第53-55页
4.1.4 故障诊断与维修模块
第55-59页
4.2 系统测试
第59-61页
4.3 本章小结
第61-62页
结论
第62-63页
参考文献
第63-66页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第66-67页
致谢
第67-69页
本篇论文共
69
页,
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。
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