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X射线图像中目标增强与检测方法的研究

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X射线图像中目标增强与检测方法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
  1.1 论文背景、目的和意义第9-10页
  1.2 相关问题的研究现状第10-15页
    1.2.1 X射线高动态范围图像合成研究现状第10-12页
    1.2.2 X射线目标自动检测研究现状第12-15页
  1.3 本论文的主要工作与结构安排第15-16页
2 本文涉及到的理论基础第16-24页
  2.1 积分图像在图像处理中的应用第16-20页
    2.1.1 积分图像第16-17页
    2.1.2 基于积分图像的快速Kirsch边缘检测第17-20页
  2.2 数学形态学理论基础第20-24页
3 X射线高动态范围图像合成与显示第24-47页
  3.1 X射线成像原理分析第24-25页
  3.2 不同电压下X射线图像灰度变换关系第25-29页
  3.3 不同透照图像的融合第29-36页
    3.3.1 融合权重图第29-31页
    3.3.2 基于拉普拉斯金字塔融合第31-36页
  3.4 高动态X射线图像显示技术第36-41页
    3.4.1 基于对比度的色调映射算法第36-39页
    3.4.2 色调映射函数中参数值的选定第39-41页
  3.5 实验结果与分析第41-45页
    3.5.1 主观比较第44页
    3.5.2 客观比较第44-45页
  3.6 本章小结第45-47页
4 自动获取ROI的轮毂缺陷检测算法第47-65页
  4.1 常见轮毂缺陷类型介绍第47-49页
  4.2 去噪预处理第49-50页
  4.3 ROI的自动标示第50-55页
  4.4 缺陷区域的提取第55-56页
  4.5 基于连通域标记的伪缺陷去除方法第56-60页
    4.5.1 基于等级标记的连通域标记算法第56-60页
  4.6 缺陷区域的形态学后处理第60-62页
  4.7 实验结果与分析第62-64页
  4.8 本章小结第64-65页
5 总结与展望第65-66页
  5.1 本文研究工作总结第65页
  5.2 未来工作展望第65-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间参与工程项目情况第68-69页
致谢第69-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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