基于谱特征的三维模型配准与相似性分析方法研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | Abstract | 第5-9页 | | 1 绪论 | 第9-18页 | | · 研究背景及意义 | 第9-10页 | | · 国内外研究现状 | 第10-16页 | | · 三维模型的形状分析方法 | 第10-14页 | | · 三维模型配准方法 | 第14-15页 | | · 相似性分析方法 | 第15-16页 | | · 本文结构 | 第16-17页 | | · 本章小结 | 第17-18页 | | 2 常用的模型配准方法 | 第18-37页 | | · 迭代最近点算法（Iterative Closest Points, ICP） | 第18-21页 | | · 迭代最近点算法的产生 | 第18页 | | · 迭代最近点算法工作原理 | 第18-21页 | | · 一致性点漂移算法（Coherent Point Drift, CPD） | 第21-26页 | | · 一致性点漂移算法的产生 | 第21-22页 | | · 一致性点漂移算法的工作原理 | 第22-26页 | | · 薄板样条函数（Thin Plate Spline, TPS） | 第26-32页 | | · 薄板样条函数的产生 | 第26-28页 | | · 薄板样条函数的工作原理 | 第28-32页 | | · ICP、CPD、TPS三种常用配准方法的异同点 | 第32-37页 | | · ICP、CPD、TPS比较 | 第32-33页 | | · ICP、CPD、TPS实验结果对比 | 第33-37页 | | 3 基于显著谱特征的模型全局配准方法与相似性分析 | 第37-50页 | | · 模型显著特征点的提取 | 第37-40页 | | · 基于模型显著特征的谱嵌入 | 第40-41页 | | · 基于模型显著特征谱的配准与形状分析 | 第41-44页 | | · 基于薄板样条函数的模型配准与形状匹配 | 第41-42页 | | · 配准率计算与相似性分析 | 第42页 | | · 基于薄板样条函数的模型谱配准以及相似性分析算法的具体步骤 | 第42-44页 | | · 实验结果与分析 | 第44-49页 | | · 本章小结 | 第49-50页 | | 4 基于谱特征的局部配准与相似性分析 | 第50-63页 | | · 模型稀疏化以及局部相似性分析 | 第50-56页 | | · 模型稀疏化 | 第50-52页 | | · 局部相似性分析 | 第52-56页 | | · 局部特征描述符的选择 | 第56-59页 | | · 模型内蕴特征提取 | 第56-58页 | | · 不同特征描述符处理分析实验 | 第58-59页 | | · 二次分配问题实现局部与整体对应 | 第59-60页 | | · 实验结果与分析 | 第60-62页 | | · 本章小结 | 第62-63页 | | 5 结论与展望 | 第63-65页 | | 参考文献 | 第65-70页 | | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 | | 致谢 | 第71页 |
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