基于统计学习理论的传染病预警方法研究比较

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基于统计学习理论的传染病预警方法研究比较

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基于统计学习理论的传染病预警方法研究比较

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
· 研究背景	第9-10页
· 研究意义	第10-11页
· 文献综述	第11-13页
· 国外研究现状	第11-12页
· 国内研究现状	第12-13页
· 本文研究方法	第13-14页
· 文章结构	第14-15页
2 预备知识	第15-27页
· 结构方程模型	第15-18页
· 结构方程模型基本原理	第15-16页
· 建立结构方程模型步骤	第16-18页
· 人工神经网络	第18-22页
· 人工神经网络概述	第18-20页
· 人工神经网络的分类	第20页
· 人工神经网络中的节点	第20-21页
· 建立人工神经网络的步骤	第21-22页
· 随机森林	第22-25页
· 随机森林概述	第22-23页
· 构建随机森林的样本	第23-24页
· 构建随机森林的变量	第24页
· 决策树方法	第24-25页
· 随机森林对输入变量重要性的测度	第25页
· 模型拟合的准则	第25-27页
3 实证分析	第27-38页
· 数据来源与指标确定	第27-28页
· 结构方程模型在高校结核病预警管理中的应用	第28-31页
· 定义潜变量和相应的显变量	第28-29页
· 参数估计结果	第29-31页
· 人工神经网络在高校结核病预警中的应用	第31-35页
· 随机森林在高校结核病预警中的应用	第35-38页
结论与展望	第38-40页
参考文献	第40-43页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第43-44页
致谢	第44页

本篇论文共44页，点击这进入下载页面。

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