基于卷积神经网络的QR码定位算法研究

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基于卷积神经网络的QR码定位算法研究

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基于卷积神经网络的QR码定位算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章绪论	第10-16页
· 课题研究背景与意义	第10-12页
· 本文的主要工作和难点	第12-14页
· 本文的主要工作	第12-13页
· 本文的难点	第13-14页
· 本文的结构安排	第14-15页
· 本章小结	第15-16页
第2章相关技术综述	第16-30页
· QR码简介	第16-18页
· QR码定位算法的国内外研究现状	第18-21页
· 图像预处理技术	第21-24页
· 图像灰度化	第21-22页
· 图像二值化方法	第22-24页
· 卷积神经网络	第24-28页
· 卷积神经网络的特点	第24-25页
· 卷积神经网络的一般结构组成	第25-28页
· 卷积神经网络的应用	第28页
· 本章小结	第28-30页
第3章基于卷积神经网络的QR码定位算法	第30-44页
· 定位算法整体流程	第30页
· 图像预处理	第30-32页
· 滑动窗口生成候选块	第32-33页
· 候选块过滤筛选	第33-34页
· 基于卷积神经网络的QR候选块识别算法	第34-39页
· QR码局部候选块数据集	第34-36页
· 卷积神经网络的结构	第36-37页
· 卷积神经网络的训练结果及分析	第37-39页
· 候选块的连通合并	第39页
· QR定位图案查找及精确定位	第39-43页
· 本章小结	第43-44页
第4章实验结果与分析	第44-51页
· 开发测试环境	第44页
· QR码图片数据集	第44-45页
· 实验结果及分析	第45-50页
· 算法的定位效果及分析	第45-48页
· 算法的定位速度及分析	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第5章总结与展望	第51-54页
· 总结	第51-53页
· 展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
附录	第59-61页
致谢	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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