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一种用于非饱和土壤水分数据同化的基于自适应概率配点的卡尔曼滤波方法

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一种用于非饱和土壤水分数据同化的基于自适应概率配点的卡尔曼滤波方法
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第12-17页
  · 非饱和土壤水分运动模拟的不确定性第12-13页
  · 反演模拟方法的应用第13-16页
  · 本文的研究内容第16-17页
第二章 土壤水分运动基本原理第17-23页
  · 饱和土壤中的水分运动第17页
  · 非饱和土壤中的水分运动第17-21页
    · 白金汉-达西定律第17页
    · Richards方程第17-19页
    · 土壤水分特征曲线第19-20页
    · 非饱和导水率第20-21页
  · 初始条件和边界条件第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 反演模拟方法第23-32页
  · 卡尔曼滤波及其变体第23-25页
    · 卡尔曼滤波第23-24页
    · 扩展卡尔曼滤波第24页
    · 集合卡尔曼滤波第24-25页
  · 概率配点法第25-27页
  · 概率配点卡尔曼滤波第27-28页
  · 基于方差分析的自适应概率配点卡尔曼滤波第28-31页
    · 基于方差分析的混沌多项式近似第28-29页
    · 自适应选择方差分解部分第29-30页
    · 算法具体实现第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第四章 案例研究第32-50页
  · 一维土柱中水分运动模拟第32-40页
    · 实验设置第32-33页
    · 参数的先验分布第33-35页
    · 参数估计第35-36页
    · 算法性能比较第36-40页
  · 维非均匀参数场估计第40-49页
    · 实验场地概况第40-41页
    · 参数估计第41-43页
    · 算法性能比较第43-46页
    · 相关长度及方差第46-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 结论与展望第50-52页
  · 结论第50页
  · 创新点第50页
  · 展望第50-52页
参考文献第52-57页
作者简介第57页

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