支持向量机的渐近统计性质及其应用

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支持向量机的渐近统计性质及其应用

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支持向量机的渐近统计性质及其应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章引言	第8-12页
§· 研究背景	第8页
§· 支持向量机概述	第8-9页
§· 量化投资概述	第9-10页
§· 本文的研究目的及成果	第10-12页
第二章支持向量机及相关概念	第12-24页
§· 支持向量机	第12-19页
· 最大边界分类器	第12-14页
· 支持向量分类器	第14-16页
· 支持向量机	第16-19页
§· v-支持向量机	第19-20页
§· Convex Hull and Reduced Convex Hull	第20-22页
§· Learning Curves	第22-24页
第三章平均推广误差	第24-32页
§· 样本变换	第24-30页
§· 平均推广误差的定义	第30-32页
第四章平均推广误差的渐近性质	第32-40页
§· Θ_L-Θ_R的分布	第32-35页
§· 平均推广误差的收敛速度	第35页
§· 三种权重下平均推广误差的收敛速度	第35-40页
· 等权重	第36-37页
· 分式权重	第37-38页
· 指数权重	第38-40页
第五章随机模拟	第40-44页
§· 等权重	第40-41页
§· 分式权重	第41-42页
§· 指数权重	第42-44页
第六章支持向量机在股票市场中的应用	第44-54页
§· 模型概述	第44-45页
§· 变量选择	第45-47页
§· 参数筛选与建模构建	第47-52页
· 5-变量模型	第48-50页
· 10-变量模型	第50-52页
§· 本章小结	第52-54页
第七章研究不足与展望	第54-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59页

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