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压缩感知技术及其在数字图像取证中的应用研究

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压缩感知技术及其在数字图像取证中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
  · 研究背景第9-10页
  · 研究现状第10-11页
  · 本文研究内容第11页
  · 本文结构安排第11-13页
2 压缩传感和稀疏表示简介第13-19页
  · 压缩传感理论第13-17页
    · 稀疏度和测量矩阵第13-15页
    · 测量矩阵的构造第15-16页
    · 重建算法第16-17页
  · 稀疏表示理论第17-19页
    · 稀疏和冗余表示模型第17-18页
    · 冗余字典的构造第18-19页
3 基于压缩感知的秘密图像分存第19-23页
  · 图像分存简介第19-20页
  · 分存算法第20页
  · 实验结果分析第20-22页
  · 本章小结第22-23页
4 基于稀疏表示和偏微分方程的图像压缩与重建研究第23-30页
  · 扩散方程简介第23-24页
  · 图像压缩和重建算法第24-27页
  · 实验结果分析第27-29页
  · 本章小结第29-30页
5 基于压缩感知的图像脆弱水印算法第30-37页
  · 脆弱水印简介第30页
  · 嵌入\提取水印算法第30-32页
    · 嵌入水印算法第31-32页
    · 提取水印算法第32页
  · 实验结果分析第32-36页
  · 本章小结第36-37页
6 基于稀疏和冗余表示的立体声音频去噪第37-44页
  · 信号去噪简介第37-38页
  · 双通道去噪算法第38-41页
  · 实验结果分析第41页
  · 本章小结第41-44页
结论第44-45页
参考文献第45-49页
研究成果第49-50页
致谢第50页

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