基于赋权有向图的邮件网络亲缘关系研究与实现

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基于赋权有向图的邮件网络亲缘关系研究与实现

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基于赋权有向图的邮件网络亲缘关系研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-14页
· 课题研究背景	第8-9页
· 课题研究意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 本文主要研究内容及组织结构	第12-14页
第2章网络研究及社团发现算法概述	第14-30页
· 图论	第14-17页
· 图的定义	第15页
· 有向图及无向图	第15-16页
· 图的性质	第16-17页
· 聚类系数	第17页
· 社会网络分析	第17-20页
· 复杂网络	第20-23页
· 社团结构发现概述	第23-29页
· Kernighan-Lin算法	第25-26页
· GN算法	第26页
· Newman快速算法	第26-27页
· LMF算法	第27-28页
· 模块度	第28-29页
· 小结	第29-30页
第3章邮件网络建模	第30-40页
· 邮件网络概述	第30-31页
· 邮件关系网络建模	第31-32页
· 实验数据介绍	第32-34页
· 邮件数据预处理	第34-38页
· 小结	第38-40页
第4章亲缘关系研究	第40-50页
· 邮件网络社会学特征	第40-41页
· 亲缘关系分析详细分析	第41-48页
· 目标节点局部社团划分	第41-44页
· 重要节点发现	第44-46页
· 亲缘关系分析	第46-48页
· 本章小结	第48-50页
第5章系统实现与结果分析	第50-62页
· 实验环境	第50页
· 系统模块介绍	第50-51页
· 算法测试与分析	第51-60页
· 简单加权有向网络	第51-56页
· 安然邮件数据集	第56-60页
· 小结	第60-62页
第6章总结与展望	第62-64页
· 工作总结	第62页
· 工作展望	第62-64页
致谢	第64-66页
参考文献	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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