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光照变化的纹理分类研究

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光照变化的纹理分类研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-18页
  · 选题背景及研究意义第8-11页
  · 纹理分类的研究现状及难点问题第11-17页
    · 国内外研究现状第11-15页
    · 分类算法第15-16页
    · 难点问题第16-17页
  · 本文的主要工作及内容安排第17-18页
2 颜色恒常性计算介绍第18-34页
  · 引言第18-19页
  · 图像成像和图像矫正第19-20页
    · 图像成像第19-20页
    · 图像校正第20页
  · 颜色空间理论第20-26页
    · 颜色理论基础第20-21页
    · 颜色空间第21-26页
  · 颜色恒常性方法第26-33页
    · Gray World假设第26-27页
    · White Patch假设第27-28页
    · Gray Edge假设第28-30页
    · gamut-mapping算法第30-33页
  · 本章小结第33-34页
3 图像的光照不变特征提取方法第34-44页
  · 引言第34页
  · 光照变化对图像的影响第34-38页
    · 理想条件下的纹理图像第34-36页
    · 实际条件下的纹理图像第36-37页
    · 光照变化的影响分析第37-38页
  · 光照不变特征提取方法第38-43页
    · 基于空域的光照不变特征提取方法第38-42页
    · 基于小波域的光照不变特征提取方法第42-43页
  · 本章小结第43-44页
4 基于BM3D的纹理光照不变特征提取算法第44-63页
  · 引言第44页
  · 三维块匹配(BM3D)算法第44-47页
    · 基础估计第45-46页
    · 最终估计第46-47页
  · 纹理光照不变特征提取算法方案一第47-51页
    · 小波去噪模型第47-48页
    · 基于BM3D的纹理光照不变量提取第48-49页
    · 光照不变特征提取第49-50页
    · 纹理特征分类第50-51页
    · 方案一算法流程图第51页
  · 方案一实验结果及分析第51-57页
    · 纹理图像与人脸图像的差异第52-53页
    · 各颜色通道对光照颜色的敏感性比较第53-54页
    · BM3D算法性能研究第54-56页
    · 小波分解级数对分类结果影响第56-57页
    · 方案一纹理分类性能对比第57页
  · 纹理光照不变特征提取算法方案二第57-59页
    · 方案二算法思路第57-58页
    · 方案二算法流程图第58-59页
  · 方案二实验结果及分析第59-61页
    · 图像空域与对数域的比较第59-60页
    · 小波分解级数对分类结果影响第60-61页
    · 方案二纹理分类性能对比第61页
  · 本章小结第61-63页
5 总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页
  A 作者在攻读学位期间内发表的论文目录第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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