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光照变化的纹理分类研究
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光照变化的纹理分类研究
论文目录
中文摘要
第1-4页
英文摘要
第4-8页
1 绪论
第8-18页
· 选题背景及研究意义
第8-11页
· 纹理分类的研究现状及难点问题
第11-17页
· 国内外研究现状
第11-15页
· 分类算法
第15-16页
· 难点问题
第16-17页
· 本文的主要工作及内容安排
第17-18页
2 颜色恒常性计算介绍
第18-34页
· 引言
第18-19页
· 图像成像和图像矫正
第19-20页
· 图像成像
第19-20页
· 图像校正
第20页
· 颜色空间理论
第20-26页
· 颜色理论基础
第20-21页
· 颜色空间
第21-26页
· 颜色恒常性方法
第26-33页
· Gray World假设
第26-27页
· White Patch假设
第27-28页
· Gray Edge假设
第28-30页
· gamut-mapping算法
第30-33页
· 本章小结
第33-34页
3 图像的光照不变特征提取方法
第34-44页
· 引言
第34页
· 光照变化对图像的影响
第34-38页
· 理想条件下的纹理图像
第34-36页
· 实际条件下的纹理图像
第36-37页
· 光照变化的影响分析
第37-38页
· 光照不变特征提取方法
第38-43页
· 基于空域的光照不变特征提取方法
第38-42页
· 基于小波域的光照不变特征提取方法
第42-43页
· 本章小结
第43-44页
4 基于BM3D的纹理光照不变特征提取算法
第44-63页
· 引言
第44页
· 三维块匹配(BM3D)算法
第44-47页
· 基础估计
第45-46页
· 最终估计
第46-47页
· 纹理光照不变特征提取算法方案一
第47-51页
· 小波去噪模型
第47-48页
· 基于BM3D的纹理光照不变量提取
第48-49页
· 光照不变特征提取
第49-50页
· 纹理特征分类
第50-51页
· 方案一算法流程图
第51页
· 方案一实验结果及分析
第51-57页
· 纹理图像与人脸图像的差异
第52-53页
· 各颜色通道对光照颜色的敏感性比较
第53-54页
· BM3D算法性能研究
第54-56页
· 小波分解级数对分类结果影响
第56-57页
· 方案一纹理分类性能对比
第57页
· 纹理光照不变特征提取算法方案二
第57-59页
· 方案二算法思路
第57-58页
· 方案二算法流程图
第58-59页
· 方案二实验结果及分析
第59-61页
· 图像空域与对数域的比较
第59-60页
· 小波分解级数对分类结果影响
第60-61页
· 方案二纹理分类性能对比
第61页
· 本章小结
第61-63页
5 总结与展望
第63-65页
致谢
第65-66页
参考文献
第66-70页
附录
第70页
A 作者在攻读学位期间内发表的论文目录
第70页
本篇论文共
70
页,
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