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变量误差模型带遗忘因子的偏差补偿最小二乘辨识

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变量误差模型带遗忘因子的偏差补偿最小二乘辨识
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
  · 课题研究的背景和意义第8-9页
  · 课题的国内外研究现状第9-14页
    · 系统辨识研究现状综述第9-12页
    · 变量误差类模型研究现状第12-14页
  · 本文主要研究内容第14-16页
第2章 变量误差模型的FFRLS辨识算法第16-23页
  · 变量误差模型简介第16-18页
  · 白噪声干扰的递推最小二乘辨识算法第18-20页
  · 有色噪声干扰的递推最小二乘辨识算法第20-21页
  · 本章小结第21-23页
第3章 白噪声干扰的变量误差模型的偏差补偿辨识第23-43页
  · 算法框架第23-26页
  · 偏差估计第26-30页
  · 算法结果第30-31页
  · 仿真分析第31-41页
    · 不同噪声与信号方差比的仿真分析第33-38页
    · 不同遗忘因子的仿真分析第38-41页
  · 本章小结第41-43页
第4章 有色噪声干扰的变量误差模型的偏差补偿辨识第43-65页
  · 算法框架第43-45页
  · 偏差估计第45-49页
  · 算法结果第49-51页
  · 仿真分析第51-63页
    · 系统参数阶跃变化第53-56页
    · 系统参数线性变化第56-59页
    · 系统参数正弦变化第59-63页
  · 本章小结第63-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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