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宏微定位平台的磁滞补偿模型与切换控制研究

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宏微定位平台的磁滞补偿模型与切换控制研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 课题的来源第10页
  · 课题研究的背景和意义第10-11页
  · 国内外的研究现状及分析第11-13页
    · 工作台结构与驱动方式的研究第12-13页
    · 定位控制策略及算法的研究第13页
  · 国内外研究现状第13-15页
    · 宏驱定位系统的控制器设计第13-14页
    · 微驱定位系统的磁滞建模及补偿第14-15页
  · 主要研究内容第15-18页
第2章 微驱平台非线性测试及磁滞建模第18-29页
  · 试验平台的介绍第18-19页
  · 压电陶瓷驱动微工作台非线性测试试验第19-22页
    · 微驱定位平台磁滞测试试验第20-21页
    · 微驱定位平台蠕变特性测试试验第21-22页
  · 微驱定位平台磁滞非线性建模第22-28页
    · Preisach模型第22-24页
    · Krasnosel’skii-Pokrovkii(KP)模型第24-25页
    · Prandtl-Ishlinskii(P-I)模型第25-28页
  · 本章小结第28-29页
第3章P-I磁滞模型参数求解与优化第29-48页
  · 粒子群(PSO)算法第29-34页
    · 标准PSO算法第30-32页
    · 改进的PSO算法第32-34页
  · PSOs算法的测试与比较第34-36页
    · 测试函数及改进PSO算法的参数选取第34-35页
    · 仿真结果及分析第35-36页
  · 基于混沌映射的PSO算法第36-41页
    · 混沌现象第36-38页
    · 混沌映射的PSO算法第38-39页
    · 混沌映射的PSO算法的测试与结果分析第39-41页
  · 混沌映射PSO算法的PID控制器自适应最优化研究第41-44页
    · 模型与目标函数的选择第42-43页
    · 实验结果及分析第43-44页
  · 混沌映射MPSO算法的P-I模型权重参数最优化第44-47页
    · Prandtl-Ishlinskii模型的磁滞算子的选择第44-45页
    · 混沌映射MPSO算法的Prandtl-Ishlinskii模型的实验验证第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第4章 微驱定位平台的磁滞补偿控制第48-58页
  · Prandtl-Ishlinskii磁滞模型的前馈逆补偿控制第48-51页
    · Prandtl-Ishlinskii磁滞逆模型第49-50页
    · Prandtl-Ishlinskii模型前馈逆补偿试验第50-51页
  · 闭环磁滞补偿控制第51-56页
    · 闭环PID控制及实验结果第51-54页
    · 线性反馈(P-I)控制及实验结果第54-56页
  · 微驱定位平台的线性模型的建立第56-57页
  · 本章小结第57-58页
第5章 宏微双驱系统的切换控制研究第58-68页
  · 宏驱平台的控制器设计与实现第58-60页
    · 宏驱平台的PID参数设计实验第58-59页
    · 宏驱平台PID+前馈控制实验第59-60页
  · 宏微双驱定位平台的切换控制研究与实现第60-67页
    · 静态切换控制模式第61页
    · 动态切换控制模式第61-62页
    · 逆补偿切换控制模式第62-67页
  · 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第75-77页
致谢第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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