基于模糊动态支持向量机集成方法的商业银行信用风险评估

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基于模糊动态支持向量机集成方法的商业银行信用风险评估

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基于模糊动态支持向量机集成方法的商业银行信用风险评估

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-22页
· 课题来源及研究意义	第9-12页
· 研究背景及问题的提出	第9-10页
· 课题研究意义	第10-12页
· 国内外研究现状	第12-19页
· 国外信用风险评估研究现状	第12-16页
· 国内信用风险评估研究现状	第16-17页
· 国内外信用风险评估研究综述	第17-19页
· 研究内容	第19-22页
第2章商业银行信用风险评估理论知识	第22-34页
· 商业银行信用风险评估概述	第22-24页
· 信用风险的定义	第22-23页
· 商业银行信用风险	第23-24页
· 信用风险评估管理概述	第24-27页
· 我国信用风险管理阶段	第24-25页
· 我国商业银行信用风险管理方法	第25-26页
· 中外商业银行信用风险管理比较	第26-27页
· 支持向量机SVM理论基础	第27-32页
· 统计学习理论（SLT）	第27-28页
· 支持向量机（SVM）算法	第28-31页
· 支持向量机（SVM）核函数	第31-32页
· 信用风险评估方法的选择和比较	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
第3章商业银行信用风险评估指标体系研究	第34-41页
· 指标体系设计原则	第34-35页
· 贷款企业财务风险的分析	第35-37页
· 偿债能力分析	第35-36页
· 盈利能力分析	第36页
· 营运能力分析	第36-37页
· 增长能力分析	第37页
· 贷款企业非财务风险的分析	第37-39页
· 信用风险评估指标体系构建	第39-40页
· 本章小结	第40-41页
第4章模糊动态SVM集成的商业银行信用风险评估模型	第41-52页
· 问题的描述	第41页
· 基于模糊动态SVM集成信用风险评估模型	第41-50页
· SVM子分类器模糊动态的改进	第41-45页
· SVM子分类器的集成	第45-46页
· 模糊动态SVM集成模型的构建	第46-50页
· 本章小结	第50-52页
第5章模糊动态SVM集成模型实例验证	第52-63页
· 数据收集与预处理	第52-57页
· 数据稳健性处理	第52页
· 归一化处理数据和因子分析	第52-57页
· 模型的实验设计及评价	第57-62页
· 参数的设定	第57-58页
· 模型试验结果与评价	第58-62页
· 本章小结	第62-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-70页
附录	第70-75页
致谢	第75-76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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