城市公交单车型行车计划及驾驶员调度方法研究

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城市公交单车型行车计划及驾驶员调度方法研究

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城市公交单车型行车计划及驾驶员调度方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章绪论	第11-17页
· 课题的背景与来源	第11-12页
· 课题的研究目的与意义	第12-13页
· 研究的目标与内容	第13页
· 研究的技术路线与方法	第13-14页
· 论文的结构安排	第14-15页
· 本章小结	第15-17页
第2章相关理论及研究综述	第17-29页
· 公交运营计划概述	第17-18页
· 行车计划编制问题的相关理论和研究	第18-22页
· 行车计划编制问题的相关术语	第18-19页
· 复杂性分析	第19页
· 行车计划编制问题的相关研究	第19-22页
· 公交驾驶员调度问题的相关理论和研究	第22-26页
· 公交驾驶员调度问题的相关术语	第22页
· 驾驶员调度问题的复杂性分析	第22-23页
· 公交驾驶员调度问题的相关研究	第23-26页
· 智能优化算法简介	第26-28页
· 蚁群算法	第27-28页
· 禁忌搜索算法	第28页
· 本章小结	第28-29页
第3章城市公交单车型行车计划的研究	第29-45页
· 问题描述	第29-30页
· 模型构建	第30-33页
· 假设	第30页
· 符号说明	第30-31页
· 目标函数	第31页
· 相关约束	第31-32页
· 优化模型举例	第32-33页
· 模型求解的禁忌搜索算法设计	第33-37页
· 编码方式	第33-34页
· 构造初始解	第34页
· 邻域的搜索和适值函数	第34-35页
· 禁忌表	第35页
· 选择策略	第35-36页
· 渴望水平	第36页
· 停止准则	第36页
· 禁忌搜索算法流程	第36-37页
· 案例分析	第37-43页
· 案例描述	第38-39页
· 测试环境及算法参数配置	第39页
· 结果分析	第39-43页
· 本章小结	第43-45页
第4章城市公交驾驶员调度方法的研究	第45-61页
· 问题描述	第45-46页
· 数学模型	第46-51页
· 假设	第46页
· 定义和符号	第46-47页
· 目标函数	第47页
· 约束条件	第47-48页
· 优化模型举例	第48-51页
· 求解驾驶员调度问题的蚁群算法	第51-54页
· 对目标函数的简化	第51页
· 构造问题的解	第51-52页
· 信息素与启发式信息设置	第52页
· 选择策略	第52-53页
· 信息素更新规则	第53-54页
· 蚁群算法求解步骤	第54页
· 案例分析	第54-59页
· 本章小结	第59-61页
第5章城市公交运营规划模块的开发和实现	第61-75页
· 模块总体功能结构与功能描述	第61-62页
· 系统的处理逻辑设计	第62-63页
· 系统开发环境	第63页
· 系统的数据库设计	第63-66页
· 系统的实现及各功能模块的应用实例	第66-72页
· 本章小结	第72-75页
第6章总结与展望	第75-77页
· 总结	第75页
· 展望	第75-77页
参考文献	第77-81页
致谢	第81-83页
攻读硕士期间从事科学研究、获奖情况及发明专利等项	第83-85页
附录	第85-86页

本篇论文共86页，点击这进入下载页面。

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