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基于模糊神经网络的输油管网泄漏检测技术研究

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基于模糊神经网络的输油管网泄漏检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  · 论文选题的背景和意义第11页
  · 国内外管线泄漏检测技术研究现状与趋势第11-15页
  · 本文的主要工作及研究内容第15-17页
第2章 管网泄漏检测系统关键问题分析及其工作流程第17-21页
  · 管网泄漏检测系统关键问题分析第17-19页
  · 管网泄漏检测系统工作流程第19-20页
  · 本章小结第20-21页
第3章 OPC管网数据采集客户端的设计与实现第21-35页
  · 引言第21页
  · OPC管网数据采集客户端的设计第21-26页
    · OPC管网数据采集客户端功能需求分析第21-22页
    · OPC管网数据采集客户端模块设计第22-26页
  · OPC管网数据采集客户端的实现第26-34页
    · OPC对象与接口第27-28页
    · OPC管网数据采集客户端代码实现第28-32页
    · OPC管网数据采集客户端功能测试第32-34页
  · 本章小结第34-35页
第4章 管网工况调整查询算法的设计与实现第35-53页
  · 引言第35页
  · 管网拓扑结构分析第35-36页
  · 监控站深度优先搜索算法与监控站广度优先搜索算法第36-47页
    · 管网拓扑结构存储方式的对比第36-38页
    · 监控站深度优先搜索算法第38-41页
    · 监控站广度优先搜索算法第41-45页
    · 两种算法的对比第45-47页
  · 基于改进广度优先搜索的工况调整查询算法的设计与实现第47-51页
    · 监控站广度优先搜索算法的改进第47-48页
    · 改进广度优先搜索算法的实现第48-49页
    · 管网监控站工况调整的查询第49-51页
  · 本章小结第51-53页
第5章 基于模糊神经网络的输油管网泄漏检测方法研究第53-83页
  · 模糊神经网络理论第53-57页
  · 基于Ⅰ型模糊神经网络的输油管网泄漏检测方法研究第57-70页
    · Ⅰ型模糊神经网络的基本结构第57-60页
    · Ⅰ型模糊神经网络的学习算法及训练流程第60-63页
    · Ⅰ型模糊神经网络分类特性的仿真分析第63-66页
    · 基于Ⅰ型模糊神经网络的管网关系模型建模第66-67页
    · 基于Ⅰ型模糊神经网络的管网泄漏检测系统仿真分析第67-70页
  · 基于区间Ⅱ型模糊神经网络的输油管网泄漏检测方法研究第70-80页
    · Ⅱ型模糊系统的基本概念第70-71页
    · 区间Ⅱ型模糊神经网络的基本结构第71-74页
    · 区间Ⅱ型模糊神经网络的学习算法及训练流程第74-76页
    · 区间Ⅱ型模糊神经网络分类特性的仿真分析第76-78页
    · 基于区间Ⅱ型模糊神经网络的管网关系模型建模第78页
    · 基于区间Ⅱ型模糊神经网络的管网泄漏检测系统仿真分析第78-80页
  · Ⅰ型模糊神经网络与区间Ⅱ型模糊神经网络方法对比第80-81页
  · 本章小结第81-83页
第6章 总结与展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
攻读硕士期间科研情况第93页

本篇论文共93页,点击这进入下载页面
 
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