基于无人机红外遥感图像的海上目标识别系统设计及其应用

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基于无人机红外遥感图像的海上目标识别系统设计及其应用

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基于无人机红外遥感图像的海上目标识别系统设计及其应用

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-15页
· 课题的研究背景及意义	第11页
· 红外舰船目标识别的研究现状与发展趋势	第11-13页
· 红外舰船目标识别技术的研究现状	第11-12页
· 红外舰船目标识别技术的发展趋势	第12-13页
· 本文的研究内容和章节安排	第13-15页
第2章舰船红外图像的预处理	第15-21页
· 红外图像特征分析	第15页
· 红外图像去噪	第15-16页
· 红外图像灰度级修正	第16-18页
· 红外图像锐化处理	第18-21页
第3章基于小波变换的红外图像目标分割与检测方法	第21-33页
· 小波基本概念	第21-22页
· 二维小波变换	第22-23页
· 基于边缘小波特征的红外弱小目标检测	第23-28页
· 小波边缘检测算法原理	第23-25页
· 基于边缘小波特征的目标检测算法流程	第25-26页
· 水天线的直线方程估计	第26页
· 目标精细搜索与定位	第26-27页
· 实验结果与结果分析	第27-28页
· 基于小波多尺度互能量交叉融合滤波的弱小目标检测	第28-32页
· 算法流程	第28-29页
· 多尺度互能量交叉算子	第29页
· 目标检测算法设计	第29-31页
· 目标定位方法设计	第31页
· 双窗口不相似度量方法	第31页
· 实验结果与分析	第31-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章基于神经网络红外目标识别方法设计	第33-47页
· 红外图像识别概述	第33-34页
· 红外目标特征提取	第34-35页
· 红外目标特征提取与选择	第34页
· 红外图像目标识别的分类器设计	第34-35页
· 神经网络理论介绍	第35-41页
· BP神经网络的基本结构	第35-36页
· BP算法基本思想	第36-39页
· BP神经网络训练的过程	第39-40页
· BP神经网络的参数选择	第40页
· BP算法的缺点和改进	第40-41页
· 基于BP神经网络的红外目标识别	第41-45页
· BP神经网络结构设计	第41页
· BP网络识别程序实现与结果分析	第41-45页
· 本章小结	第45-47页
第5章红外识别系统设计及其应用	第47-65页
· 无人机平台设计方案	第47-51页
· 无人机平台选型	第47-48页
· 无人机红外遥感图像摄录平台设计方案	第48-51页
· 测控及信息传输系统设计	第51-52页
· 信息获取与识别处理系统设计	第52-63页
· 目标跟踪方式分析	第52-53页
· 红外目标识别过程	第53-56页
· 红外遥感图像采集模块设计与实现	第56-58页
· 遥感图像目标的分割与检测模块设计与实现	第58-60页
· 遥感图像目标识别模块设计与实现	第60-63页
· 红外识别系统实验结果与分析	第63-64页
· 本章小结	第64-65页
第6章总结与展望	第65-67页
· 总结	第65页
· 展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-73页
攻读学位期间发表的论著、获奖情况	第73-75页
作者从事科学研究简历	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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