基于轮廓点集顺序关系的形状匹配方法研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-8页 | 1 绪论 | 第8-16页 | · 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 | · 形状匹配方法的研究进展及现状 | 第9-15页 | · 形状特征提取方法概述 | 第9-13页 | · 形状距离学习方法概述 | 第13-15页 | · 论文的研究内容及结构安排 | 第15-16页 | 2 逐对形状匹配方法和形状距离学习方法 | 第16-26页 | · 基于形状上下文的逐对形状匹配方法 | 第16-19页 | · 构造形状上下文的特征特征描述符 | 第16-17页 | · 形状上下文特征的匹配 | 第17-18页 | · 基于形状上下文的形状匹配流程 | 第18-19页 | · 基于三角形区域表示的逐对形状匹配方法 | 第19-22页 | · 构造三角形区域表示特征描述符 | 第19-21页 | · 三角形区域表示特征的匹配 | 第21页 | · 基于三角形区域表示的形状匹配流程 | 第21-22页 | · 基于期望首达时间的形状距离学习方法 | 第22-25页 | · 构造相似度矩阵及离散时间马尔科夫链 | 第22-23页 | · 期望首达时间更新逐对形状匹配结果 | 第23-24页 | · 基于期望首达时间的形状匹配流程 | 第24-25页 | · 小结 | 第25-26页 | 3 基于多尺度轮廓点空间关系的形状匹配方法 | 第26-37页 | · 基于多尺度轮廓点空间关系的形状特征提取 | 第26-30页 | · 基于多尺度轮廓点空间关系的形状特征匹配 | 第30-32页 | · 基于动态规划的特征匹配 | 第30-31页 | · 形状复杂度分析 | 第31-32页 | · 基于多尺度轮廓点空间关系特征的形状匹配流程 | 第32页 | · 仿真分析 | 第32-36页 | · 小结 | 第36-37页 | 4 基于广义期望首达时间的形状距离学习算法 | 第37-48页 | · 广义期望首达时间 | 第37-39页 | · 基于广义期望首达时间的形状间距离分析 | 第39-43页 | · 构造状态转移矩阵 | 第39-40页 | · 利用广义期望首达时间更新形状间距离 | 第40-42页 | · 形状距离学习算法流程 | 第42-43页 | · 仿真分析 | 第43-47页 | · 算法精度比较 | 第43-46页 | · 算法时间复杂度分析 | 第46-47页 | · 小结 | 第47-48页 | 结论 | 第48-49页 | 参考文献 | 第49-53页 | 攻读硕士学位期间参与项目情况 | 第53页 | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 | 致谢 | 第54-55页 |
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