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线性混合效应状态空间模型的统计推断及应用

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线性混合效应状态空间模型的统计推断及应用
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
  · 研究背景第13-15页
  · 本文的主要工作及内容安排第15-17页
    · 主要工作第15-16页
    · 内容安排第16-17页
第二章 状态空间模型的建模及算法介绍第17-33页
  · 状态空间模型第17-21页
    · 状态空间模型的基本架构第17-19页
    · 混合效应状态空间模型第19-21页
  · 滤波算法第21-33页
    · Kalman滤波算法第22-24页
    · 扩展Kalman滤波算法第24-25页
    · UKF算法第25-28页
    · 粒子滤波第28-33页
第三章 MESSM参数估计第33-47页
  · 加权网格估计法第34-35页
  · 基于EM方法的参数估计第35-42页
    · EM算法的基本原理第36-38页
    · 基于EM算法和扰动光滑的参数估计第38-42页
  · 基于Newton-Raphson的参数估计方法第42-47页
第四章 MESSM状态估计第47-55页
  · MESSM估计理论第47-49页
  · 基于序贯重要性采样的状态估计第49-51页
  · 基于Metropolis滑动的状态估计第51-52页
  · 基于核光滑的状态估计第52-55页
第五章 MESSM数值分析第55-61页
  · 模拟数据仿真实验第55-57页
  · MESSM在HIV缺失数据中的应用第57-61页
第六章 结论及展望第61-63页
  · 论文工作总结第61页
  · 研究展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
作者简介第69-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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